Research Engineer, AI (University Grad) | Ingénieur de recherche en IA (diplômé universitaire)

Meta is building the next generation of AI systems that power products used by billions of people worldwide. As a Research Engineer on our AI team, you will work at the intersection of applied research and production engineering, translating cutting-edge machine learning advances into scalable systems and real-world impact. In this role, you will implement and optimize AI models, run experiments to validate research hypotheses, and collaborate closely with research scientists to bring novel AI capabilities from prototype to deployment across Meta's family of products.

Meta développe la prochaine génération de systèmes d’IA qui alimentent des produits utilisés par des milliards de personnes dans le monde entier. En tant qu’ingénieur de recherche au sein de notre équipe d’IA, vous travaillerez à l’intersection de la recherche appliquée et de l’ingénierie de production, en transposant les avancées de pointe de l’apprentissage automatique en systèmes évolutifs générant un impact concret. À ce titre, vous mettrez en œuvre et optimiserez des modèles d’IA, mènerez des expériences pour valider les hypothèses de recherche et collaborerez étroitement avec des chercheurs afin de faire passer de nouvelles capacités d’IA du prototype au déploiement dans l’ensemble des produits de Meta.
Research Engineer, AI (University Grad) | Ingénieur de recherche en IA (diplômé universitaire) Responsibilities
Implement and optimize machine learning models and AI systems, translating research prototypes into production-quality code | Mettre en œuvre et optimiser des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes d’IA, en transposant les prototypes de recherche en code de qualité production.
Design and run controlled experiments to evaluate model performance, validate hypotheses, and inform data-driven decisions in collaboration with research scientists | Concevoir et mener des expériences contrôlées pour évaluer la performance du modèle, valider les hypothèses et éclairer les décisions fondées sur les données, en collaboration avec les chercheurs.
Write clean, well-tested, and maintainable code for AI pipelines, including data preprocessing, model training, evaluation, and inference | Écrire du code propre, bien testé et maintenable pour les pipelines d’IA, incluant le prétraitement des données, l’entraînement des modèles, l’évaluation et l’inférence.
Instrument AI systems with logging, monitoring, and alerting to track model behavior and detect regressions in production | Doter les systèmes d’IA de mécanismes de journalisation, de surveillance et d’alerte afin de suivre le comportement des modèles et de détecter les régressions en production.
Participate in code reviews to improve code quality and share knowledge of AI engineering best practices with peers | Participer aux revues de code afin d’améliorer la qualité du code et de transmettre aux pairs les connaissances sur les pratiques exemplaires d’ingénierie de l’IA.
Collaborate with cross-functional partners including research scientists, product engineers, and data scientists to define requirements and deliver AI-powered features | Collaborer avec des partenaires interfonctionnels, notamment des chercheurs, des ingénieurs de produits et des scientifiques des données, pour définir les exigences et fournir des fonctionnalités fondées sur l’IA.
Identify and resolve performance bottlenecks in model training and inference pipelines to improve latency and computational efficiency | Identifier et résoudre les goulots d’étranglement des performances dans les pipelines d’entraînement et d’inférence des modèles afin d’améliorer la latence et l’efficacité de calcul.
Contribute to technical documentation for new AI features, experimental findings, and system design decisions | Contribuer à la documentation technique relative aux nouvelles fonctionnalités d’IA, aux résultats expérimentaux et aux décisions de conception du système
Follow privacy, security, and responsible AI practices throughout the model development and deployment lifecycle | Respecter les pratiques en matière de protection de la vie privée, de sécurité et d’IA responsable tout au long du cycle de vie du développement et du déploiement du modèle.
Support safe rollout of AI model updates using feature flagging and staged deployment frameworks, monitoring key metrics during rollout | Assurer le déploiement sécurisé des mises à jour des modèles d’IA grâce à l’utilisation du marquage des fonctionnalités et des cadres de déploiement par étapes, en surveillant les indicateurs clés pendant le déploiement.

Minimum Qualifications:

Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta | Titulaire (ou en voie d’obtention) d’un baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente Le diplôme doit être obtenu avant l’entrée en fonction chez Meta
Experience implementing machine learning models or AI systems in Python using frameworks such as Py Torch or Tensor Flow | Expérience de la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique ou de systèmes d’IA en Python à l’aide de frameworks tels que Py Torch ou Tensor Flow
Experience writing automated tests, debugging model or pipeline issues, and ensuring reliability of AI systems | Expérience en rédaction de tests automatisés, en débogage de problèmes de modèles ou de pipelines, et en garantie de la fiabilité des systèmes d’IA
Experience with data analysis and experimentation, including designing and interpreting A/B tests or model evaluation experiments | Expérience en analyse de données et en expérimentation, notamment dans la conception et l’interprétation de tests A/B ou d’expériences d’évaluation de modèles
Experience building and maintaining production-quality code, including code review participation and adherence to software engineering best practices | Expérience en matière de développement et de maintenance de code de qualité production, incluant la participation aux revues de code et le respect des meilleures pratiques d’ingénierie logicielle

Preferred Qualifications:

Experience with large-scale model training, distributed computing frameworks, or inference optimization techniques such as quantization or distillation | Expérience en matière d’entraînement de modèles à grande échelle, de frameworks de calcul distribué ou de techniques d’optimisation de l’inférence telles que la quantification ou la distillation
Familiarity with ML infrastructure tooling including experiment tracking, model registries, or feature stores | Connaissance des outils d’infrastructure d’apprentissage automatique, notamment le suivi des expériences, les registres de modèles ou les magasins de caractéristiques
Experience applying AI or machine learning to a specific product domain such as ranking, recommendation, natural language processing, or computer vision | Expérience en application de l’IA ou de l’apprentissage automatique à un domaine de produit spécifique tel que le classement, la recommandation, le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur
Graduate degree in computer science related to machine learning / artificial intelligence | Diplôme d’études supérieures en informatique dans un domaine lié à l’apprentissage automatique ou à l’intelligence artificielle
Exposure to responsible AI principles, including fairness evaluation, model interpretability, or privacy-preserving machine learning techniques | Sensibilisation aux principes de l’IA responsable, notamment l’évaluation de l’équité, l’interprétabilité des modèles ou les techniques d’apprentissage automatique préservant la vie privée

About Meta

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and Whats App further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.
Meta développe des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lorsque Facebook a été lancé en 2004, il a changé la façon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et Whats App ont permis à des milliards de personnes dans le monde de s'émanciper. Aujourd'hui, Meta dépasse les écrans 2D pour se tourner vers des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle, afin de contribuer à la prochaine évolution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de bâtir leur carrière en œuvrant avec nous chez Meta contribuent à façonner un avenir qui nous mènera au-delà de ce que la connexion numérique rend possible aujourd'hui — au-delà des contraintes des écrans, des limites de la distance, et même des règles de la physique.
For those who live in or expect to work from California if hired for this position, please click here for additional information.
Canada: CA**$85,000**/year to CA**$115,000**/year + bonus + equity + benefits
Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.

Equal Employment Opportunity:

Meta is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. You may view our Equal Employment Opportunity notice here.
Meta is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, fill out the Accommodations request form.
Meta est fière d’être un employeur offrant l’égalité des chances en matière d’emploi. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l’origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l’accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les problèmes médicaux connexes), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut d’ancien combattant protégé, le statut de personne handicapée, les informations génétiques, les opinions politiques ou les activités, ou d’autres caractéristiques protégées par la loi applicables. Vous pouvez consulter notre avis sur l’égalité des chances en matière d’emploi ici.
Meta s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées et aux anciens combattants invalides dans le cadre de ses procédures de candidature. Si vous avez besoin d’aide ou d’une mesure d’adaptation en raison d’un handicap, remplissez le formulaire de demande d’adaptation.
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