
Student*in für Masterarbeit Projektmanagement und Digitalisierung Sitzentwicklung
포지션 소개
Bei uns in Sitzerlebnis Top-End SUV (RD/MIS) verantworten wir alle MB-Cars Sitze von Smart bis S-Klasse: Wir sind Profis für Komfort, Falten, Leder und geräuschlose Verstellung.
Das Team Fondsitze ist dabei für die Entwicklung der zweiten und dritten Sitzreihe der GLE/GLS, das übergreifende Projektmanagement dieser Baureihen und die Fondsitze der nächsten GLB Generation zuständig. Darüber hinaus betreuen wir auch die technologische Entwicklung aller Kunstleder in allen Sitzen.
Für unseren Bereich bieten wir die Möglichkeit, eine Masterarbeit zum Projektmanagement in der Sitzentwicklung zu erstellen.
Wir sind ein großes, buntes Team mit unterschiedlichen Hintergründen.
Gemeinsam mit Dir wollen wir das Projektmanagement unserer hochkomplexen Sitzprojekte weiterentwickeln. Unsere Produkte werden weltweit an verschiedenen Standorten und gemeinsam mit zahlreichen internen und externen Entwicklungspartnern entwickelt. Im Rahmen Deiner Masterarbeit untersuchst Du eine aktuelle Fragestellung aus den Bereichen Projektsteuerung, Reifegrad-, Änderungs- oder Terminmanagement.
Deine Aufgaben im Detail:
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Analyse bestehender Methoden und Prozesse der Projektsteuerung in der Sitzentwicklung
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Untersuchung geeigneter Kennzahlen zur Bewertung von Projektstatus, Projektreifegrad, Terminen, Kosten, Gewicht und Risiken
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Analyse von Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Projektterminen
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Entwicklung eines möglichen KPI-Systems oder Dashboards zur transparenten Darstellung des Projektstatus
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Untersuchung von Änderungs- und Entscheidungsprozessen sowie deren Auswirkungen auf den Projektreifegrad
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Analyse der Nachvollziehbarkeit von Änderungen und Entscheidungen in bestehenden Systemen und Dokumentationen
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Betrachtung des Terminmanagements und der Darstellung von Projektzeitplänen und Meilensteinen
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Einbindung der Perspektiven interner Fachbereiche, Projektpartner und gegebenenfalls externer Lieferanten
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Durchführung und Auswertung von Interviews mit relevanten Stakeholdern
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Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen für die Weiterentwicklung des Projektmanagements
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Untersuchung möglicher Einsatzfelder von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Projekttransparenz, Wissensmanagement und Entscheidungsfindung
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Erarbeitung von Unterlagen zur internen Entscheidungs- und Beschlussfindung
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Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse
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Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, BWL o.ä.
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Interesse an Projektmanagement, Prozessoptimierung und Digitalisierung
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Affinität zum Lebensraum Interieur
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Sehr hohe Organisationsfähigkeit und strukturiertes Arbeiten
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Sehr ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
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Gutes technisches Verständnis
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Interesse an datenbasierten Methoden und Künstlicher Intelligenz
IT-Kenntnisse:
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Power
Point und Excel:
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Business Intelligence oder KI-Anwendungen sind von Vorteil
Persönliche Kompetenzen:
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Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Arbeitsweise
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Teamfähigkeit und Kommunikationskompetenz
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Begeisterungsfähigkeit für neue Themen und Methoden
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Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten
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Sicheres Auftreten und Überzeugungsstärke
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Verhandlungssichere Deutsch und Englisch Kenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

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