2026년 경력채용(AI Quality Engineer)

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지원기간

2026.7.14(화) ~ 2026.7.28(화)

지원자격

• 정규 4년제 대학을 기졸업하신 분

• 남성의 경우, 병역을 마치셨거나 면제되신 분

• 해외출장(여행) 및 체류에 결격 사유가 없는 분

채용유형

정규직

채용분야

Agentic AI 시대의 품질 기준을 정의하고, AI/LLM·Agent 서비스의 신뢰성을 실제 고객 환경까지 검증할 AI Quality Engineering 전문가를 찾습니다.

KT 현직자와 직접 소통하며 직무 및 조직에 대해 평소 궁금하셨던 점들을 알아갈 수 있는 소규모 커피챗이 열릴 예정입니다.

참여 신청은 2026.7.15(수) ~ 2026.7.19(일) 24시까지 KT 링크드인 공식계정 게시글을 통해 가능합니다.

AI Quality Engineer:

업무내용

• AI/LLM·Agent 기반 서비스의 테스트 계획, 테스트 시나리오 및 품질 검증 기준 수립

• 모델·Agent 서비스 대상 기능·성능·안정성 검증 및 품질 검증 /평가 수행

• 할루시네이션, 응답 품질, Agent 수행 결과 등에 대한 테스트 및 품질 분석 수행

• 반복 검증 작업의 자동화 및 테스트셋·품질 기준 관리 체계 운영

• 검증 결과 기반 배포 승인(Quality Gate) 및 운영 단계 품질 이슈 분석·개선 수행

자격요건

• 6년이상의 SW QA, Test Engineering 또는 품질 검증 업무 경력

• AI/LLM·Agent 서비스 또는 AI/ML 기반 서비스의 품질 검증·평가 경험

• 테스트 계획, 테스트 시나리오, 테스트 케이스 설계 및 품질 검증 기준 수립 경험

• Backend API, Web/App, 플랫폼 서비스 대상 기능·성능·안정성 검증 및 이슈 분석 경험

• pytest, Postman, Selenium, JMeter 등 테스트 자동화 도구 및 Python/JavaScript 기반 자동화 경험

• AI/LLM 서비스의 추론 정합성 검증 및 도메인 특화 평가 데이터셋 구축 경험

우대사항

• 할루시네이션, 응답 품질, Agent 수행 결과, Tool Call 결과 등 AI 특화 품질 지표 정의 경험

• 최신 LLM 평가 프레임워크 도구 활용 경험(Lang Smith, Langfuse, RAGAS, Deep Eval, MLflow, promptfoo 등)

• CI/CD와 연계한 Quality Gate 기반 검증 결과 관리 및 배포 승인 체계 운영 경험

• SW 테스팅 또는 프로그래밍 관련 자격증(ISTQB, CSTS 등)

근무지

• 서울(광화문)

채용절차

지원접수서류전형인성검사면접전형건강검진최종합격

※ 채용절차는 회사 사정에 의해 변경 또는 추가될 수 있습니다. (실기Test, 평판조회 등)

※ 전형단계 별 진행사항은 향후 SMS, E-mail 등을 통해 개별적으로 수시 안내드릴 예정입니다.

지원방법 및 유의사항

• KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다.

• 입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다.

• 취업보호 대상자(보훈)는 관련 법령 및 내부 기준에 의거하여 우대합니다.

• 지원서 작성시 유의사항

• 기재사항이 원본과 다를 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• 편입학의 경우 편입학 전·후의 학교 성적을 각각 입력합니다.

• 학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다.

• 학점은 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예: 80/100)를 입력하시되,

100점 만점 환산 점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예: 3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다.

(100점 만점으로 임의 환산하는 것은 금지합니다.)

문의처

• recruit@kt.com으로 이메일 문의 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판을 이용해 주시기 바랍니다.