採用

Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d)
Frankfurt, Germany; Magdeburg, Germany
·
On-site
·
Full-time
·
1mo ago
Benefits & Perks
•Learning and development stipend
•Flexible PTO policy
•Annual team offsites
•Wellness benefits
•Remote work flexibility
•Parental leave program
Required Skills
PyTorch
TensorFlow
Airflow
Introduction
Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, Seite an Seite mit unseren Kunden zu arbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die auf den neuesten Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Hybrid Cloud und Datenanalyse basieren. Im öffentlichen Sektor ist es unsere Aufgabe, Behörden und öffentliche Organisationen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Effizienz, Transparenz und bessere Ergebnisse für Bürgerinnen und Bürger zu erzielen.
Bei IBM sind Neugier und der stetige Wille zu lernen die Grundlage für Erfolg. Wir ermutigen dich, bestehende Denkweisen zu hinterfragen, neue Ansätze zu erforschen und datengetriebene Lösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied machen. Unsere kollaborative Kultur fördert langfristiges Wachstum und berufliche Entwicklung, während deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen geschätzt werden.
Du wirst Teil eines unserer IBM Consulting Client Innovation Centers sein, in denen wir tiefgehendes technisches Know-how mit Branchenkenntnis verbinden, um wirkungsvolle Lösungen für unsere Kunden im öffentlichen Sektor zu liefern. Diese Zentren bieten lokal verfügbare Fachkompetenz und Innovation, um die Einführung neuer Technologien zu beschleunigen.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Your role and responsibilities
Als Senior Data Scientist im Public Sector übernimmst du eine führende Rolle bei der Analyse und strategischen Nutzung großer Datenmengen - insbesondere strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen. Du bist nicht nur in der Lage, komplexe Analysen durchzuführen, sondern auch datengetriebene Strategien zu entwickeln und diese gemeinsam mit unseren Kunden umzusetzen.
Zu deinen Aufgaben gehören unter anderem:
- Leitung und Durchführung komplexer Analyseprojekte mit Fokus auf strukturierte Daten
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und ETL-Prozessen für leistungsfähige Datenanalyse
- Beratung von öffentlichen Organisationen zu datengetriebenen Strategien und analytischen Best Practices
- Unterstützung beim Aufbau von Data-Governance- und Qualitätsstandards im öffentlichen Sektor
- Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analystinnen im Projektteam
- Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Entscheidungsträger
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenlösungen in bestehende IT-Architekturen zu integrieren
- Optional: Einsatz von Python für erweiterte Analysen, Automatisierungen oder Machine-Learning-Prototypen
Required education
None
Preferred education
Bachelor's Degree
Required technical and professional expertise
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst in komplexen Projekten
- Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL, Oracle)
- Fundierte Erfahrung in der Analyse strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren - sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten im Bereich Datenanalyse
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Preferred technical and professional experience
- Kenntnisse in Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (z. B. Pandas, Num Py)
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, IBM Cognos)
- Verständnis von MLOps- oder Dev
Ops-Konzepten im Zusammenhang mit Datenprojekten:
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien (z. B. IBM Cloud, AWS, Azure, Red Hat Open Shift)
- Interesse an öffentlichen Verwaltungsprozessen, Datenrichtlinien und Compliance
ABOUT BUSINESS UNIT
IBM Consulting is IBM's consulting and global professional services business, with market leading capabilities in business and technology transformation. With deep expertise in many industries, we offer strategy, experience, technology, and operations services to many of the most innovative and valuable companies in the world. Our people are focused on accelerating our clients' businesses through the power of collaboration. We believe in the power of technology responsibly used to help people, partners and the planet.
YOUR LIFE @ IBM
In a world where technology never stands still, we understand that, dedication to our clients success, innovation that matters, and trust and personal responsibility in all our relationships, lives in what we do as IBMers as we strive to be the catalyst that makes the world work better.
Being an IBMer means you'll be able to learn and develop yourself and your career, you'll be encouraged to be courageous and experiment everyday, all whilst having continuous trust and support in an environment where everyone can thrive whatever their personal or professional background.
Our IBMers are growth minded, always staying curious, open to feedback and learning new information and skills to constantly transform themselves and our company. They are trusted to provide on-going feedback to help other IBMers grow, as well as collaborate with colleagues keeping in mind a team focused approach to include different perspectives to drive exceptional outcomes for our customers. The courage our IBMers have to make critical decisions everyday is essential to IBM becoming the catalyst for progress, always embracing challenges with resources they have to hand, a can-do attitude and always striving for an outcome focused approach within everything that they do.
Are you ready to be an IBMer?
ABOUT IBM
IBM's greatest invention is the IBMer. We believe that through the application of intelligence, reason and science, we can improve business, society and the human condition, bringing the power of an open hybrid cloud and AI strategy to life for our clients and partners around the world.
Restlessly reinventing since 1911, we are not only one of the largest corporate organizations in the world, we're also one of the biggest technology and consulting employers, with many of the Fortune 500 companies relying on the IBM Cloud to run their business.
At IBM, we pride ourselves on being an early adopter of artificial intelligence, quantum computing and blockchain. Now it's time for you to join us on our journey to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
IBM is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, or other characteristics protected by the applicable law. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
OTHER RELEVANT JOB DETAILS
IBM wants you to bring your whole self to work and for you this might mean the ability to work flexibly. If you are interested in a flexible working pattern, please talk to our recruitment team to find out if this is possible in the current working environment.
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IBM
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Headquarters
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3.6
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3.0
Compensation
2.5
Culture
2.0
Career
2.5
Management
2.0
25%
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Pros
AI integration and innovation opportunities
International presence and scale
Entry-level hiring expansion planned
Cons
Frequent layoffs and job instability
Age discrimination concerns in layoffs
Lack of active work on some AI teams
Salary Ranges
4 data points
L3
L4
L5
L6
L7
L3 ·
0 reports
$127,855
total / year
Base
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Stock
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Bonus
-
$108,676
$147,034
Interview Experience
9 interviews
Difficulty
2.1
/ 5
Duration
14-28 weeks
Offer Rate
11%
Experience
Positive 0%
Neutral 89%
Negative 11%
Interview Process
1
Application Review
2
Online Assessment
3
Recruiter Screen
4
Technical Interview
5
Offer
Common Questions
Coding/Algorithm
Technical Knowledge
Behavioral/STAR
Past Experience
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