NPU 딥러닝 컴파일러 개발

직무상세

딥러닝 모델의 Graph-level 최적화 및 Lowering Pass를 개발하고, 컴파일된 결과를 NPU 상에서 효율적으로 실행하기 위한 Runtime 환경을 개발하는 업무를 수행합니다.
또한 Frontend와 Backend 컴파일러 간의 인터페이스를 설계하고, NPU 아키텍트 및 Backend 컴파일러 개발자와 협업하여 End-to-End 성능을 최적화하는 업무를 수행합니다.

• Frontend Compiler
  　· Graph-level optimization pass 개발
  　· Operator-level lowering pass 개발
  　· Dataflow 및 메모리 계층 스케쥴링 최적화
  　· IR 및 컴파일 파이프라인 설계/고도화

• Runtime
  　· 컴파일된 코드 실행을 위한 runtime 개발
  　· 메모리 및 자원 관리 기능 개발
  　· Runtime 관점에서의 성능 프로파일링 및 병목 분석 지원

• Code Generation
  　· Backend compiler 인터페이스 개발
  　· End-to-end 성능 및 품질 개선
  　　- 병목 구간 분석 및 frontend/backend 경계에서 개선 포인트 도출
  　　- Backend, runtime, 하드웨어 아키텍트와 협업을 통한 end-to-end 성능 최적화

필수요건

· 인공지능/전자/컴퓨터공학 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분
· 2년 이상의 딥러닝 컴파일러(Graph-level) 최적화, Lowering Pass 개발 및 Runtime 환경 개발 경험을 보유하신 분 (관련 전공은 경력으로 인정)
· Graph/IR transformation, runtime, inference 성능 최적화 중 하나 이상에 대한 이해 또는 경험
· C/C++/Python 활용이 가능하신 분

우대사항

· NPU 또는 GPU를 대상으로 한 컴파일러 분야에서 박사 학위를 보유하신 분
· NPU, GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스(Fabless) 또는 관련 기업 근무 경험
· 오픈소스 컴파일러 스택 (예: TVM, MLIR, LLVM, XLA) 기반 확장 및 내재화 경험
· 딥러닝 모델 가속기 대상 컴파일러 또는 런타임 개발 경험
· 최신 AI 모델 구조 및 저정밀 추론에 대한 이해
· AI 가속기 또는 특정 도메인에 최적화된 DSL(Domain Specific Language) 설계 및 컴파일러 파이프라인 적용 경험을 보유하신 분
· 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량을 보유하신 분