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Madrid, Spain, ES

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1mo ago

En una primera etapa, asumirá la gestión del reporting actual, asegurando su correcta ejecución en tiempo y forma. Posteriormente, liderará su evolución mediante la automatización de procesos, la integración de herramientas con sistemas internos y la implementación de cargas automáticas que eliminen tareas manuales.
La persona seleccionada debe dominar Excel avanzado, Qlik y Power BI, Alterix además de contar con experiencia en el seguimiento de KPIs y en la elaboración de reportes analíticos de cierres de ventas. Se valorará especialmente su capacidad organizativa, visión comercial y habilidad para interactuar con diferentes áreas internas y externas. Este perfil será clave para liderar la digitalización del área comercial, optimizando procesos y garantizando que la información fluya de manera ágil.
En Ford Credit se promueve la evolución continua y la polivalencia. Por ello, se espera que la persona seleccionada esté preparada en el futuro para asumir nuevos retos dentro de la organización, desarrollándose en el área de marketing y ventas.

  • Asumir inicialmente la gestión del reporting actual, garantizando la correcta elaboración y entrega de informes diarios, semanales y mensuales sobre volumen de ventas, penetración de productos y cumplimiento de objetivos.
  • Analizar y proponer mejoras en los procesos de reporting actuales, orientadas a la automatización, simplificación, calidad del dato y optimización de tiempos.
  • Preparar dashboards y scorecards para equipos comerciales y dirección.
  • Mejorar las capacidades analíticas de Ford Credit para una mejor y más rápida toma de decisiones.
  • Seguimiento de KPIs comerciales: penetración de productos, % de renovación, volumen financiado, etc.
  • Optimización continua del modelo de reporting, proponiendo mejoras en estructura, herramientas, visualización y automatización.
  • Integración de Inteligencia Artificial en procesos de análisis para acelerar consolidación de datos y generación de insights.

Técnicas:

  • Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Query/Power Pivot, VBA).
  • Usuario Experto en Qlik (Herramient corporativa) y Power BI.
  • Conocimientos en bases de datos y SQL.
  • Inglés (C1)
  • Uso de IA para optimizar reporting: Aplicación de herramientas inteligentes para generar análisis, automatizar informes y crear resúmenes (Deseable).
  • Conocimiento de matemáticas financieras.

Personales:

  • Fuerte capacidad analítica y atención al detalle. Pensamiento analítico y sentido común (datos + criterio).
  • Comunicación efectiva para explicar datos complejos a perfiles no técnicos.
  • Organización y gestión del tiempo para cumplir plazos ajustados.
  • Pasión por los datos, proactividad y actitud de mejora continua.
  • Enfoque en el cliente.
  • Capacidad de coordinación, seguimiento e implantación de nuevas iniciativas y/o mejora de procesos.
  • Solvencia en las relaciones interpersonales con habilidad para construir confianza y credibilidad con interlocutores de distinto nivel.

 

Información adicional

 La empresa está comprometida con la diversidad y la igualdad de oportunidades para todas las personas y se opone a cualquier forma de trato desfavorable o acoso por motivos de raza, religión o creencias, sexo, matrimonio o pareja de hecho, embarazo y maternidad, edad, orientación sexual, cambio de género o discapacidad.

Este puesto está ubicado en Madrid, España, y se espera que la persona seleccionada pueda acudir a la oficina normalmente 4 días a la semana y mantener flexibilidad respecto a los días de asistencia según las necesidades del negocio.

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About Ford

Ford

Ford

Public

The Ford Motor Company is an American multinational automobile manufacturer headquartered in Dearborn, Michigan, United States. It was founded by Henry Ford and incorporated on June 16, 1903.

10,001+

Employees

Madrid

Headquarters

$48B

Valuation

Reviews

3.4

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.9

Management

2.3

45%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and benefits

Decent work-life balance options

Learning and advancement opportunities

Cons

Poor management and favoritism

Mandatory overtime and exhausting schedules

Limited growth opportunities

Salary Ranges

36 data points

Mid/L4

Senior/L5

Mid/L4 · ADAS Data Analytics Engineer

1 reports

$132,847

total / year

Base

$102,190

Stock

-

Bonus

-

$132,847

$132,847

Interview Experience

5 interviews

Difficulty

3.0

/ 5

Duration

14-28 weeks

Offer Rate

40%

Experience

Positive 40%

Neutral 40%

Negative 20%

Interview Process

1

Phone Screen

2

Technical Interview

3

Behavioral Interview

4

Final Round Interview

Common Questions

Behavioral

Technical

Assessment