채용
Cientista (a) de Dados Pleno
Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.
Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Sobre a oportunidade:
Se você é apaixonado/a por dados, tecnologia e inovação, esta é a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes áreas e contribuindo para a transformação digital do setor financeiro. Na EY, você terá a oportunidade de aplicar suas habilidades técnicas em ambientes dinâmicos, impulsionando soluções de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo.
Você assumirá as seguintes responsabilidades:
Colaborar em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resolução de problemas complexos, desenvolvendo soluções criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências. Buscar aprendizado contínuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendências para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.
Requisitos e habilidades que buscamos:
-
Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas;
-
Experiência avançada em Python, especialmente para aplicações de IA;
-
Experiência com pipelines de dados, ETL, Apache Ni Fi, Apache Kafka;
-
Conhecimentos dos principais frameworks de modelagem;
-
Experiência com desenvolvimento de Machine Learning;
-
Experiência preferencialmente em empresas do setor financeiro, como bancos e seguradoras, tecnologia, consultorias ou startups.
-
Diferenciais: Certificações em Data Science (ex: IBM Data Science, AWS Certified Machine Learning, Google Professional Data Engineer);
-
Inglês é um diferencial
Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.
O que oferecemos:
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!
Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.
Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:
Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras
Total Views
0
Apply Clicks
0
Mock Applicants
0
Scraps
0
Similar Jobs

AI&Data Technical Data Management Manager - Banking
Deloitte · Atlanta, GA; Austin, TX; Boston, MA; Charlotte, NC; Chicago, IL; Cincinnati, OH; Cleveland, OH; Columbus, OH; Costa Mesa, CA; Dallas, TX; Darien, CT; Denver, CO; Detroit, MI; Houston, TX; Indianapolis, IN; Kansas City, MO; Los Angeles, CA; McLean, VA; Miami, FL; Minneapolis, MN; Morristown, NJ; Nashville, TN; New York, NY; Philadelphia, PA; Pittsburgh, PA; Sacramento, CA; San Diego, CA; San Francisco, CA; San Jose, CA; Seattle, WA; Tampa, FL; Tempe, AZ

Applied Scientist II
Microsoft · India, Karnataka, Bangalore

Palantir Data Scientist
Deloitte · Arlington, VA

Packaging Testing Senior Scientist H/F/X
Mars · FRA-Gard-Aimargues

Data Scientist
Constellation Brands · Rochester, MA
About EY

EY
PublicA provider of assurance, tax, transaction, and advisory services.
10,001+
Employees
London
Headquarters
Reviews
3.8
15 reviews
Work Life Balance
2.5
Compensation
3.8
Culture
3.0
Career
3.5
Management
3.0
65%
Recommend to a Friend
Pros
Competitive compensation packages
Good career advancement opportunities
Strong brand recognition
Cons
Work-related stress and pressure
Limited negotiation flexibility on offers
Uncertain job security during economic downturns
Salary Ranges
31,254 data points
Mid/L4
Mid/L4 · Operations Research Analyst
1,738 reports
$142,571
total / year
Base
$136,899
Stock
-
Bonus
$5,673
$100,128
$203,912
Interview Experience
7 interviews
Difficulty
3.0
/ 5
Duration
14-28 weeks
Offer Rate
57%
Interview Process
1
Application Review
2
HR Screen
3
Hiring Manager Interview
4
Technical/Case Interview
5
Partner/Director Interview
6
Offer
Common Questions
Behavioral/STAR
Case Study
Technical Knowledge
Past Experience
Culture Fit