Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.

#TechEY #TechFSO

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Data Engineer, você irá atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;

• Inglês Avançado/Fluente

• C2 (haverá contato com cliente internacional);

• Experiência em AWS, com foco em Glue, Spark e Redshift;

• Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados;

• Forte compreensão dos conceitos de data warehousing e das melhores práticas;

• Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Principais responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift;

• Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis;

• Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes;

• Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes;

• Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises;

• Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados;

• Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui* *e conheça nosso universo de benefícios.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.