클라우드 시스템 엔지니어

엘리스는 AI 인프라를 설계하고, 문화를 확산시킵니다.

엘리스그룹은 강력한 인프라를 바탕으로 클라우드, 솔루션, 모델, 교육을 통합 제공하는 AI 풀스택 기업입니다.

국내에 없던 모듈형 데이터센터인 AI PMDC를 구축하고, 클라우드 가상화 솔루션 ECI를 개발해 국내 AI 산업을 이끌고 있습니다.
신뢰할 수 있는 AI 인프라와 교육 실습 플랫폼, AI 모델, 솔루션을 통해 국내외 기업·기관·학교가 AI를 일상적으로 활용하는 문화를 만들어 갑니다.

• 인프라 (엘리스 AI PMDC, ECI): 최신 GPU·국산 NPU 기반의 AI 전용 PMDC와 클라우드 가상화 솔루션 ECI를 통해, 고성능·고안정성의 AI 인프라를 온프레미스부터 클라우드까지 유연하게 제공합니다.
• 모델 (Helpy Vision·Edu·Pro): 교육, 연구, 산업 현장 특화 AI 모델에 이미지·텍스트·도메인 지식을 결합해 각 분야에 고도화된 AX 환경을 제공합니다.
• 플랫폼 (엘리스LXP): 클라우드 기반 AI 교육 실습 플랫폼으로 학습자에게 가상화된 실습 환경과 체계적인 교육 커리큘럼, 고도화된 AI 기능을 제공해 AX 시대에 최적화된 인재를 양성합니다.
• 서비스 (AX 교육, 생성형 AI): 현업 기반의 AX 교육과 생성형 AI 솔루션을 통해 실제 업무에 AI를 적용하고 조직의 AI 전환을 가속합니다.

엘리스 클라우드 시스템 엔지니어는 어떤 역할을 하나요?

우리는 AWS나 Azure 같은 퍼블릭 클라우드를 단순히 사용하는 것에 만족하지 않습니다. AI 대전환의 흐름 속에서, 기술 종속을 넘어 완전한 자립형 AI 클라우드 인프라를 구축한다는 거대한 도전을 선택했습니다. 이는 가장 빠르고 효율적인 인프라를 우리 손으로 직접 완성해 내는 여정입니다.
클라우드 시스템 엔지니어에게 엘리스는 기술적 한계를 시험하고 증명하는 거대한 실험실이자 최전선입니다. 수천 장의 GPU가 뿜어내는 막대한 연산 능력, 페타바이트(PB)급 병렬 스토리지, 이를 나노세컨드(ns) 단위로 연결하는 초고성능 네트워크까지. 우리는 하드웨어의 잠재력을 소프트웨어로 극한까지 끌어올려, 가상화 오버헤드를 '제로(0)'에 수렴시키는 딥테크(Deep Tech)를 지향합니다.
우리는 클라우드의 표면이 아닌, 그 심층부에서 시스템의 물리 법칙과 구조를 직접 설계할 엔지니어를 찾습니다. AI 클라우드의 새로운 표준을 정의하는 이 위대한 여정, 그 가장 앞단에 서실 분을 기다립니다.

엘리스 클라우드팀을 소개합니다.

클라우드팀은 자체 구축한 최신 데이터센터 인프라 위에서 구동되는 클라우드 플랫폼을 개발하는 팀입니다. 누구나 손쉽게 GPU를 활용할 수 있도록 엔드 투 엔드 데이터센터 솔루션을 직접 구축하고 최신 GPU 기반 AI 클러스터를 운영하며 기술과 인프라를 함께 다루는 경험을 제공합니다.

우리는 하드웨어 인프라를 안정적이고 효율적으로 활용할 수 있도록 클라우드 소프트웨어를 설계합니다. 사용자가 직관적으로 접근하고 필요에 따라 확장할 수 있는 환경을 구축해, 단순한 가상머신 제공을 넘어서 클러스터 관리, 사용량 기반 과금, AI 학습 환경 등 엘리스클라우드 전반의 기능을 책임지고 있습니다.

출시 이후 엘리스클라우드는 이용자 수와 사용량이 폭발적으로 증가하며 빠르게 성장 중입니다. 연구기관, 스타트업, 대기업 등 다양한 조직이 엘리스클라우드를 기반으로 AI 모델을 학습하고 서비스를 운영하며, 우리가 만든 기술이 산업 전반의 혁신을 실질적으로 뒷받침하고 있습니다.

엘리스 클라우드팀에 합류한다면 국내 어디에서도 경험하기 어려운 규모와 복잡도의 AI 클라우드 시스템을 직접 다루며, AI 시대에 사람들이 더 빠르고 간단하게 가치를 만들 수 있도록 기반을 구축하는 경험을 할 수 있습니다.

주요 업무

• 공통 업무: System Core & API
• ECI(Elice Cloud Infrastructure) 제어 및 관리를 위한 RESTful API 시스템 설계 및 개발 (Python/Go)
• 인프라 전체에 대한 통합 모니터링, 로깅, 자동화 시스템 구축
• 본인의 강점에 따라 아래 3가지 도메인 중 하나 이상을 주도적으로 담당합니다.
• Computing (Virtualization & GPU)
• KVM/QEMU 기반의 가상화 엔진 고도화 및 VM 라이프사이클 관리
• GPU Passthrough 및 GPUDirectRDMA 기술 구현: GPU 및 NPU 성능 최적화 및 격리 기술 개발
• 대규모 자원 스케줄링 및 오케스트레이션 로직 구현
• Storage (Distributed & Parallel)
• Ceph 기반 스토리지 클러스터(Block/Object) 연동 및 성능 최적화
• AI 워크로드를 위한 고성능 병렬 파일 시스템(VAST Data, DDN 등) 연동
• VM/컨테이너용 고속 볼륨 프로비저닝 및 I/O 튜닝
• Network (SDN & Virtualization)
• VXLAN 기반의 오버레이 네트워크 설계: 멀티 테넌트 간 논리적 격리 환경 구현
• 가상 네트워크 인터페이스 성능 최적화 및 트래픽 제어
• 데이터센터 네트워크 아키텍처 설계 및 로드밸런싱 구현

자격 요건

• 공통 필수 요건
• Linux OS 아키텍처 및 시스템 동작 원리에 대한 이해가 있으신 분
• Python, Go, C/C++ 중 하나 이상의 언어로 시스템 로직 구현이 가능하신 분
• 주도적으로 오픈소스 코드를 분석하고 문제를 해결할 수 있는 분
• 세부 요건 (아래 중 1개 이상 해당자)
• (Compute) 가상화 기술(KVM, QEMU, Libvirt) 및 하드웨어 가상화(VT-x/d) 원리에 관심이 있거나 이해가 깊으신 분
• (Storage) 분산 스토리지 시스템의 구조(Ceph 등)나 파일 시스템 동작 원리에 대해 관심이 있거나 이해가 깊으신 분
• (Network) 네트워크 프로토콜(TCP/IP, BGP) 및 리눅스 네트워크 스택, 가상 네트워크 기술에 관심이 있거나 이해가 깊으신 분

우대 사항

• Public Cloud(AWS, GCP 등) 또는 Private Cloud(Open Stack 등)의 Core 기능을 직접 개발해보신 분
• GPU Passthrough, SR-IOV, PCIe 토폴로지 등 하드웨어 레벨의 장치 제어 경험이 있으신 분
• Ceph, GlusterFS, Lustre 등 분산/병렬 파일 시스템 구축 및 운영, 트러블슈팅 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터센터 환경에서의 서버 운영 및 자동화 경험이 있으신 분
• 오픈소스(KVM, QEMU, Ceph, Kubernetes 등) 기여(Contribution) 경험이 있으신 분

성장 기회

• "Using Cloud"가 아닌 "Building Cloud"
• 남들이 만들어 놓은 클라우드 위에서 개발하는 것이 아니라, 클라우드 그 자체를 만드는 희소하고 깊이 있는 경험을 할 수 있습니다.
• AI 인프라의 최전선
• B200 등 최신 GPU와 고성능 스토리지, 인피니밴드 등 최고 사양의 하드웨어를 직접 다루며 시스템 소프트웨어 기술력을 극대화할 수 있습니다.

우리가 문제를 해결하는 방식

• 개인의 성장 | 최고의 인재들이 모여 끊임없이 성장합니다
  우리는 모든 문제의 올바른 문제 정의에서 출발합니다.
  본질에 집중한 문제에 주인 의식을 갖고 주도적으로 빠르게 실행하며,
  실패와 성공의 모든 과정과 결과를 투명하게 공유하고 수용하여 개인과 조직이 함께 성장합니다.

• 팀의 다양성 | 서로 다른 개성이 모여 시너지를 만듭니다
  판단보다 먼저 이해하려 경청하고 질문합니다.
  불편함을 피하지 않고 문제 해결을 위해 언제나 솔직하고 빠르게 소통하며,
  의견이 다르더라도 서로를 존중하고 프로다운 품격 있게 행동합니다.

• 사회적 임팩트 | 혁신적이고 지속 가능한 방식으로 사회에 기여합니다
  새로운 기회를 만들 수 있는 가치를 창출합니다.
  단기적인 성과를 넘어 장기적으로 지속 가능한 긍정적인 임팩트를 만들고,
  완성에 만족하지 않고 위대함을 향해 집요하게 나아갑니다.

지원 안내

엘리스는 공고에 담긴 역할과 요건을 충분히 검토하고 지원해 주시길 기대합니다.
그러나 모든 조건을 완벽히 갖추지 못했더라도, 뚜렷한 성장 궤적과 공고 밖의 강점이 있다면 함께 확인해 보고 싶습니다.
지원자 분에 대해 좀 더 상세히 알기 위해, 아래와 관련된 내용을 이력서에 담아 주시면 더욱 좋습니다.

• 지원 포지션으로서 보유한 고유의 강점
• 구체적으로 작성한 경험 속 본인의 역할과 임팩트
• 프로로서 성장 하고 싶은 방향성과 실현 가능한 목표

엘리스는 채용을 단순한 선발이 아니라, 지원자와 회사가 서로를 이해하고 가능성을 확인하는 과정이라고 생각합니다.
채용 관련 문의는 지원 포지션을 기재하여 ta@elicer.com 메일로 보내주세요.

전형 절차

서류 전형 → 폰 스크리닝 → 미니 프로젝트 → 대면 인터뷰 → 평판 조회 → 처우 협의 → 최종 합격

• 폰 스크리닝 전형은 지원자의 경험을 토대로, 지원자와 엘리스가 서로 일하는 방식을 알아보는 과정입니다.
• 미니 프로젝트 전형은 직무 적합성을 확인하기 위한 전형으로, 실제 업무와 유사한 과제를 통해 서로의 업무 방식을 이해하는 과정입니다.
• 평판 조회는 경력 지원자에 한해 진행합니다.

※ 지원서 내용이 사실과 다를 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
※ 국가보훈·취업지원 대상자 및 장애인은 관련 법령에 따라 우대합니다.
※ 정규직 포지션의 경우 입사 후 6개월의 시용기간이 적용되며, 해당 기간 동안의 근무 평가를 통해 상호간의 적합성을 확인합니다.