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Manager I, Data Analysis

Coupang

Manager I, Data Analysis

Coupang

Tokyo, Japan

·

On-site

·

Full-time

·

1w ago

Required Skills

SQL

ETL

Data modeling

Data analysis

会社概要

Coupang, Inc.(以下クーパン)の完全子会社であるCP One Japan合同会社は、新たなフードデリバリーアプリ「Rocket Now(ロケットナウ)」の提供を東京都内の一部地域で開始しました。CP One Japan合同会社は、Coupang, Inc.(NYSE: CPNG)の完全子会社です。Coupang, Inc.はNYSE(ニューヨーク証券取引所)に上場しているFortune 150企業の一つで、テクノロジー企業として知られています。CP One Japanは、日本国内で「Rocket Now」ブランドのフードデリバリーサービスを提供しており、クーパンの技術力と革新的な物流ソリューションを活かして、迅速で信頼性の高い顧客志向のフードデリバリーサービスを日本の消費者に提供することに尽力しています。

募集職種

本ポジションは、社内外のプロジェクトを支援するためのスケーラブルなデータソリューションの開発や、業務プロセスの自動化を推進するデータスペシャリストの役割です。ETLパイプラインやデータレイクの理解を活かし、他部門と連携しながら分析基盤の構築・最適化を行い、ビジネス課題の解決に貢献していただきます。

主な業務内容

  • チームプロジェクトの支援、業務プロセスの自動化、分析の迅速化を目的とした、スケーラブルかつセルフサービス型のデータソリューションの開発

  • 他のデータ関連部門と連携し、手動プロセスの自動化を実現するデータ設計およびデータパイプラインの実装

  • 既存のETLパイプラインやデータレイクのアーキテクチャの理解

  • 倉庫に関する課題や改善機会の要因分析を行い、外部チームの特別プロジェクトを支援

  • 既存プロジェクトにおけるクエリやツールの最適化機会を定期的に特定

  • 新しいシステム、ツール、業界のベストプラクティスを継続的に学び、新たな分析手法やツールの設計・構築に活用

応募資格

基本資格

  • データエンジニア、BIエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストなど、分析スキルを活用する職種で5年以上の実務経験

  • ETLおよびディメンショナルモデリングに関する専門知識、SQLスキルの高いレベル

歓迎資格

  • 日常業務において英語を使用することに抵抗がない方

  • EC業界、フードデリバリー業界、その他インターネット関連業界での経験

採用プロセス

書類選考 → 電話/Zoom面接 → オンサイト(またはオンライン)面接 → 内定
※職種や状況により、プロセスが変更される場合があります。
※面接日程や結果は、応募時にご提出いただいたメールアドレス宛にご連絡いたします。

勤務条件

  • 雇用形態:正社員採用

  • 試用期間:あり(3か月)

  • その他の詳細:ご応募後、別途ご案内いたします。

留意事項

  • 本求人は、募集枠が充足された場合、掲載終了日より前に募集を終了する可能性があります。

  • 応募プロセスにおいて虚偽の情報が提出された場合、Coupangは採用内定を取り消す権利を有します。

  • 法令に基づき、雇用保護の対象となる方(例:退役軍人給付受給者、障がい者等)には、優先的な選考を行う場合があります。

  • 入社時または入社後の業務内容・職位は、候補者の経験や事業上の必要性に応じて変更となる可能性があります。変更後の職務内容・職位については、特別な制限を設けないものとし、入社前に適切なタイミングでご案内いたします。

  • 応募後の詳細は、メールまたは面接時に別途ご案内いたします。

プライバシー通知

ご応募に際してご提供いただく個人情報は、以下のプライバシーポリシーに基づき、Coupangが収集・管理いたします:https://www.coupang.jobs/jp/privacy-policy/

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About Coupang

Coupang

An e-commerce platform that offers a wide variety of products, including apparel, electronics, and home goods.

10,001+

Employees

Seoul

Headquarters

$109B

Valuation

Reviews

2.5

9 reviews

Work Life Balance

2.1

Compensation

2.8

Culture

2.4

Career

3.2

Management

1.9

25%

Recommend to a Friend

Pros

Growth opportunities and career advancement

Good compensation and timely pay

Remote work flexibility

Cons

Poor work-life balance and long hours

Toxic management and controlling behavior

Poor working conditions and workplace safety

Salary Ranges

1 data points

Principal/L7

Senior/L5

Principal/L7 · Data Scientist L7

0 reports

-

total / year

Base

-

Stock

-

Bonus

-

Interview Experience

2 interviews

Difficulty

4.0

/ 5

Offer Rate

50%

Experience

Positive 0%

Neutral 50%

Negative 50%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Behavioral/Culture Fit Interview

4

Coding Interview

5

Technical Interview

6

Final Round

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Technical Knowledge

Culture Fit