1.了解博世生产--深入博世全自动生产线，了解精益生产过程，专注产品工艺和设备性能，挖掘生产效率和质量的影响因子。

2.设备数据采集--针对影响因子，采用相应的物联网传感器，根据不同的工业通信协议，实时采集数据并存储。

3.生产数据分析--数据清洗，特征工程，采用合适的模型和算法，参数调优，建立数据和生产效率/质量缺陷的关联

4.AI系统集成--将算法模块嵌入MES/SCADA/PLC等工业系统，实现可视化，决策，预警和调优。

1.教育背景：硕士及以上学历，计算机、AI应用，物联网、软件、电气自动化及相关专业;

2.英文：出色的英文书写及口语能力;

3.软件技能：

• 有AI相关经验，熟悉大模型框架 Ollama, Xinfernce, LLM开发平台 Dify, FastGPT, RAGFlow， Embedding 和 Rerank模型，向量数据库，模型微调

• 有工业背景，熟悉生产数据和自动化设备，有把AI应用于工业场景经验的优先考虑

• 熟悉C/C++, C#, Python, Javascript, Node.js 至少一种并有实际软件项目经验

• 熟悉Pandas，Py Spark, Tensor Flow 等技术和框架

• 熟练使用常见数据库InfluxDB，PostgreSQL, MongoDB等

• 具备数学建模能力（全国大学生数学建模竞赛获奖者优先）

• 了解常用工业物联网通信平台及协议，例如Node-Red，MQTT, OPC-UA, EtherCAT, Mod Bus等

• 熟悉Linux系统, Docker技术

• 了解MS-Azure Cloud云平台

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