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Software Development Engineer, IES Latech & GIS

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Software Development Engineer, IES Latech & GIS

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Belo Horizonte, MG, BRA

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2w ago

A visão de longo prazo da Amazon.com é permitir uma experiência de compra global consistente para todos os clientes da Amazon em todo o mundo, em qualquer site ou dispositivo da Amazon, em qualquer idioma e cultura. Nosso objetivo é criar um software que ofereça aos clientes uma experiência de compra única, de acordo com suas preferências. O time de IES Latech & GIS da Amazon está contratando pessoas desenvolvedoras de software.

Sobre a posição: Uma pessoa desenvolvedora de software (SDE) na Amazon endereça desafios de negócio por meio da tecnologia, é dona de seus sistemas de ponta a ponta e influência a direção de nossa tecnologia que afeta centenas de milhões de clientes em todo o mundo. Na Amazon, um SDE pode esperar projetar soluções flexíveis e escaláveis e trabalhar em alguns dos desafios mais complexos da computação em grande escala, utilizando suas habilidades em estruturas de dados, algoritmos e programação orientada a objetos. Na Amazon, você terá a oportunidade de trabalhar em uma pequena equipe de desenvolvimento em uma de nossas muitas organizações em rápido crescimento.

Sobre você: Você está procurando uma carreira na qual seja capaz de construir, entregar e impressionar. Você cria recursos que alcançam milhões de novos clientes em todo o mundo. Você analisa os problemas de forma holística, projeta ciclos de feedback e contribui para os ecossistemas.

O time de IES Latech & GIS da Amazon está contratando pessoas desenvolvedoras de software para trabalhar em nosso Centro de Desenvolvimento de Software no Brasil. O time de IES Latech & GIS cria novos recursos para o site da Amazon.com (http://amazon.com/) para diferentes países e desenvolve sistemas para apoiar as operações da Amazon. Você aprenderá tudo sobre como projetar, implementar e testar soluções altamente escaláveis usando a plataforma de nuvem da AWS e seus diversos produtos, em projetos ágeis e desafiadores, trabalhando com os melhores profissionais da área.

A Amazon Brasil valoriza a Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI) em todas as nossas posições de trabalho, e por isso atuamos com intencionalidade para que nosso ambiente interno reflita a pluralidade dos mercados em que atuamos e clientes que atendemos.
No Brasil, estruturamos um Comitê de Diversidade, Equidade e Inclusão composto por representantes de áreas e cargos diferentes, pois entendemos que essa agenda precisa de diferentes perspectivas e vivências múltiplas. Nossa liderança é engajada e entende cada dia mais o seu papel na disseminação e prática dos nossos princípios de liderança, com objetivo de sermos “a melhor empresa para se trabalhar do mundo”. Sabemos da nossa responsabilidade e necessidade de mudança e somos conscientes de que “Sucesso e crescimento trazem grandes responsabilidades”.

Nossos grupos de afinidade são formados por pessoas voluntárias de diferentes unidades de negócio e são parte ativa na definição das estratégias de DEI. Além disso, atuam como embaixadores dessa agenda e vão te apoiar desde o Day 1. Lembre-se “ it’s always Day 1”. Os grupos estão organizados nas seguintes frentes: BEN - Black Employee Network, Women@Amazon, Glamazon (LGBTQIA+) e Pessoa com Deficiência.

Basic Qualifications

  • Experience building and evaluating system-level technical design
  • Experience contributing to engineering discussions around technology decisions and strategy related to a product
  • 3+ years of professional software development experience
  • Knowledge of at least one programming language such as Java, C#, JavaScript, Python, Ruby or Perl
  • Experience in Database like NoSQL, or experience with programming/scripting (Batch, VB, PowerShell, Java, C#, Chef, Perl, Ruby and/or PHP) and experience in Linux and Networking protocols
  • Experience in agile/scrum or related collaborative workflow, or experience in Unix

Preferred Qualifications

  • Bachelor's degree or above in computer science, computer engineering, or related field, or Bachelor's degree
  • Experience in designing and developing large-scale services
  • Experience working with the software development lifecycle from conception to delivery
  • Experience understanding needs of business and end customers and translating them into right solutions
  • Experience mentoring an engineering community on complex technical issues
  • Experience in delivering design solutions for projects of large scope and complexity
  • Experience in oral and written communication in English
  • Experience that includes strong analytical skills, attention to detail, and effective communication abilities, or experience in software development
  • Experience mentoring or training the engineering community on complex technical issues

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

Employees

Seattle

Headquarters

Reviews

2.9

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

2 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0 reports

$108,330

total / year

Base

$43,332

Stock

$54,165

Bonus

$10,833

$75,831

$140,829

Interview Experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer Rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge