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Business Intelligence Intern, Amazon University Talent Acquisition

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Sao Paulo, SP, BRA

·

On-site

·

Full-time

·

1mo ago

Benefits & Perks

Comprehensive health, dental, and vision insurance

Generous paid time off and holidays

401(k) matching

Team events and activities

Competitive salary and equity package

Flexible work arrangements

Healthcare

Equity

Flexible Hours

Required Skills

React

PostgreSQL

TypeScript

Como nosso Estagiário de BI, você será um arquiteto de informações cruciais, traduzindo dados brutos em narrativas estratégicas que impulsionam decisões empresariais. Prepare-se para mergulhar em um ambiente dinâmico onde cada consulta SQL pode revelar oportunidades transformadoras.
Seu dia será uma jornada de descoberta e impacto. Você navegará entre criação de relatórios, extração de dados com SQL e colaboração com equipes multifuncionais. Cada tarefa é uma oportunidade de aprendizado e contribuição significativa.
Fazemos parte de um ecossistema de inovação onde cada membro é valorizado por sua curiosidade e potencial. Nossa equipe de BI é um laboratório de ideias onde jovens talentos são incentivados a questionar, explorar e reimaginar possibilidades.
A Amazon adota um modelo de trabalho presencial e todos os funcionários, inclusive estagiários, devem trabalhar presencialmente 5x por semana em nosso escritório localizado na Zona Sul de São Paulo.
Key job responsibilities
Desenvolver relatórios analíticos que traduzam dados complexos em insights acionáveis
Realizar consultas e extrações de dados utilizando SQL
Colaborar com diferentes equipes para compreender necessidades de informação
Apoiar a construção de dashboards e visualizações de dados
Participar ativamente de processos de melhoria contínua

Basic Qualifications

  • Atualmente matriculado em um bacharelado em matemática, engenharia, estatística, ciência da computação, administração ou áreas similares com data de conclusão de graduação a partir de dezembro de 2026.
  • Conhecimento intermediário de Microsoft Office Excel (tabelas dinâmicas, PROCV, gráficos)
  • Conhecimento intermediário de SQL
  • Conhecimento intermediário para leitura e escrita em inglês
  • Disponibilidade para estagiar por 12 meses
  • Disponibilidade para trabalhar 6hrs por dia de segunda a sexta-feira, totalizando 30hrs semanais, dentro do horário comercial
  • Disponibilidade para trabalhar presencialmente no centro de distribuição da Amazon no São Paulo 5x por semana

Preferred Qualifications

  • Knowledge of SQL
  • Speak, write, and read fluently in English
    Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

Amazon

Amazon

Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

Employees

Seattle

Headquarters

Reviews

2.9

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

2 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0 reports

$108,330

total / year

Base

$43,332

Stock

$54,165

Bonus

$10,833

$75,831

$140,829

Interview Experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer Rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge