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Program Manager, ATS ROC Quality Management

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Tokyo, 13, JPN

·

On-site

·

Full-time

·

1mo ago

Benefits & Perks

Parental leave

Team events and activities

Generous paid time off and holidays

Competitive salary and equity package

Parental Leave

Equity

Required Skills

Python

Node.js

PostgreSQL

  • ポジション概要
    Amazon Transportation Services (ATS) 部門では、年間数億にのぼる商品をお客様とお約束したお届け日に安全かつ正確にお届けすべく、日本全国のAmazon物流拠点を結ぶ大規模な幹線輸送ネットワークを構築・運営しています。1日5,000運行を超えるこの複雑なネットワーク運営の中核を担うRelay Operation Center (ROC) において、幹線輸送における品質を管理するQuality Management (QM) チームのメンバーを募集します。
    ROC QMチームは以下の3つの機能を有し、それぞれの品質水準を高めることで、お客様に最上のサービスを提供します。
    (1) 幹線輸送(出荷拠点から配達拠点まで)における輸送期日遵守率の品質管理・改善
    期日順守率全体の数値管理を行います。また輸送キャパシティや拠点での処理能力を超過することで発生する貨物の滞留への初動対応、および中期的な対応精度の向上と最適化に取り組みます。
    (2) ネットワーク拡大や時季的要因で変動する遅延リスクに対する幹線トラック定刻運行の品質管理・改善
    トラックの運行は、大型連休や物流の繁閑期、気象条件、交通事故など、様々な要因の影響を受けます。このような環境下において、社内外のステークホルダーと連携し、輸送品質の安定的な維持・向上を実現します。
    (3) 天候災害発生時(台風・大雪など)の品質維持と早期回復に向けたプロセス管理
    自然災害が配送網に与える影響を予測・分析し、お客様へのお届け予定日時の調整や配送網の復旧オペレーションを指揮します。また、災害対応プロセスの構築や改善を通じて、安定した配送サービスを実現します。
  • 本ポジションの魅力
    業界経験を問わず、課題解決や業務プロセス改善に意欲的に取り組めるメンバーが活躍できる環境があり、以下のような魅力があります。
  • インパクトの大きさ:ROCは日本におけるAmazonの輸送ネットワークの中核を担う組織です。全国のネットワークに影響を及ぼす意思決定に携わり、出荷拠点や配達拠点の担当者、運送会社とも連携した大規模なアクションをリードすることができます。
  • キャリア成長機会:オペレーション構築、データ分析、プロセス設計など、幅広いスキルを習得できます。将来的にはチームマネジメントの経験も積むことが可能です。また、物流において特定領域に限定されず、セントラルオペレーション、倉庫業務、プランニングなど、総合的な知見を習得できます。
  • グローバル対応力:EUや北米で実践されているベストプラクティスの導入に関わることができます。また、希望に応じて海外のテクノロジーを日本のオペレーションに最適化して導入するプロジェクトにも参画できます。
    Amazonの輸送オペレーションの仕組みづくりに携わりながら、様々なスキルを磨くことができます。あなたの経験と可能性を活かし、世界最高品質のECサービスの実現に共に取り組みませんか。
  • Key job responsibilities
  • チームのイニシアティブを理解して、担当する業務領域におけるプロジェクトを推進する。
  • 管理指標やデータを分析することで現状の課題を見出し、解消のためのアクションやKPIを策定・実行する。
  • 業務プロセス上の異常を検知し、要因分析と改善に向けた対応を実施する。
    A day in the life
    50% 品質指標の改善に向けたデータ分析、ステークホルダーとの調整を含むプロジェクト推進
    30% チームが管理する業務プロセス改善、イレギュラー対応
  • 20% ドキュメント、作業手順書の作成
  • 勤務条件
    実働8時間 シフト制
    休日:月10日
    勤務地:目黒オフィス(原則週5出社)
  • 勤務実態
    勤務時間:基本9時~18時
    ※繁忙期や業務状況に応じて8~20時の間で実働8時間の勤務となる場合があります。
    About the team
    本ポジションの所属部門等に関する詳細は、下記リンク先参照ください。
    サプライチェーンマネジメント(SCM)・ミドルマイル部門の紹介
    https://www.amazon.co.jp/b/?_encoding=UTF8&node=5637338051
    東京オフィス(本社)の紹介
    https://www.amazon.co.jp/b?node=5589794051
    ――――――――――――――――――
    Amazon は多様かつインクルーシブな職場づくりを目指しています。Amazonは男女雇用機会均等法を順守しています。人種、出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。https://www.amazon.jobs/disability/jp
    オペレーション部門 DEIの取り組み

Basic Qualifications

  • ビジネスレベルの日本語力(会議ファシリテーション および ビジネス文書作成 が可能なレベル)
  • 中級レベルのExcelスキル(SUMIF関数、VLOOKUP関数、ピボットテーブルを使った分析経験)
  • プロジェクトマネジメントまたは業務改善の実務経験(業界不問)

Preferred Qualifications

  • 物流・運輸・流通業界における知見、業務経験
  • KPI設定/プロセス改善の経験
  • SQL/Oracle/Redshiftいずれかのデータベースの使用経験
  • 定量的な分析力および高いITリテラシー
  • 日常会話レベルの英語力(英語でのメールや文書の理解が可能なレベル)
  • インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること
    Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

Employees

Seattle

Headquarters

Reviews

2.9

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

2 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0 reports

$108,330

total / year

Base

$43,332

Stock

$54,165

Bonus

$10,833

$75,831

$140,829

Interview Experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer Rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge