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Analista Operações Logísticas, AMZL

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Analista Operações Logísticas, AMZL

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Osasco, SP, BRA

·

On-site

·

Full-time

·

1mo ago

Required Skills

Excel

Data Analysis

MS Office

Nossas equipes de logística estão transformando a maneira como interagimos com clientes em todo o mundo, resolvendo diariamente alguns dos maiores desafios do setor — não apenas para a Amazon, mas para toda a indústria. Seja transportando itens grandes ou pequenos, buscamos soluções inovadoras para garantir que nossa promessa ao cliente seja sempre cumprida.

A equipe da Amazon Logistics Brasil (AMZL) está em busca de um(a) Analista de Operações Logísticas para integrar o time de EDSP (External Delivery Service Providers), responsável pelas estações de entrega operadas por parceiros. Essa pessoa atuará como Torre de Controle, garantindo o desempenho e a conformidade dessas operações.

As atividades ocorrem 7 dias por semana, incluindo feriados, e os analistas seguem uma escala 4x3, divididos entre equipes front e back. O ambiente de trabalho é altamente colaborativo e dinâmico, com uma mentalidade de testar e experimentar novas ideias.

A pessoa contratada precisará se adaptar rapidamente a cenários ambíguos e desafiadores, entregando resultados em um ritmo acelerado. Suas responsabilidades incluirão monitoramento remoto e auditorias presenciais nas operações dos parceiros logísticos.

Na Amazon, valorizamos um ambiente inclusivo, onde diferentes perspectivas fortalecem nossos resultados. Se precisar de alguma acomodação durante o processo seletivo ou onboarding, informe seu recrutador, e nossa equipe de acessibilidade entrará em contato para oferecer suporte.

  • Key job responsibilities
  • Monitorar diariamente o funcionamento eficiente dos parceiros logísticos, sugerir e implantar melhorias;
  • Criar e acompanhar métricas operacionais com os parceiros logísticos;
  • Analisar dados de várias fontes e identificar tendências relevantes para que, a partir deles, decisões rápidas e importantes ao negócio sejam tomadas;
  • Encontrar soluções práticas e simples para problemas complexos;
  • Servir de elo entre os stakeholders internos e externos tendo em vista os objetivos, limites, conformidade e privacidade das informações;
  • Mergulhar profundamente nas causas raízes dos problemas operacionais.

Basic Qualifications

  • Ensino Superior Completo em Engenharia, Administração, Operações ou áreas relacionadas.
  • MS Office, com nível avançado em Excel (vlookup, fórmulas avançadas, tabelas dinâmicas, macros).
  • Disponibilidade para trabalhar em turnos flexíveis incluindo fins de semana e feriados.
  • Disponibilidade para viagens em 25% do tempo.
  • Inglês básico.

Preferred Qualifications

  • Inglês avançado.
  • Experiência em Logística, e/ou Transportes.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

Employees

Seattle

Headquarters

Reviews

2.9

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

2 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0 reports

$108,330

total / year

Base

$43,332

Stock

$54,165

Bonus

$10,833

$75,831

$140,829

Interview Experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer Rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge