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Shibuya, 13, JPN

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On-site

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1mo ago

Benefits & Perks

Healthcare

401(k)

Flexible Hours

Learning Budget

Mental Health

Healthcare

401k

Flexible Hours

Learning

Mental Health

Required Skills

Operations Management

Inventory Management

Excel

Japanese Language

※このポジションの勤務地は、東京都内のいずれかの拠点を予定しています。

次世代の物流を、あなたの手で創造しませんか?
私たちは、急成長する新拠点事業において、運営の最前線を牽引していただける情熱的なリーダーを探しています。効率的なオペレーション、チームの成長、そして卓越した顧客体験の実現に向けて、あなたの経験とスキルを存分に発揮できる環境です。

  • 業務内容■
    運営管理のプロフェッショナルとして
    -新拠点の全工程(受取・ピッキング・梱包・発送)を統括し、シームレスな運営を実現
    -データに基づいた店舗レイアウトとピッキングルートの最適化により、業務効率を最大化
    -高精度な在庫管理システムの構築と維持
    -SLAと品質基準を確実に達成し、顧客満足度の向上に貢献
    -チームリーダーとしてメンバーの指導・育成を通じて、高パフォーマンスチームを構築
    -明確なKPI設定とフィードバックにより、チーム全体の生産性を向上
    -安全で働きがいのある職場環境づくりを推進
    -データドリブンな意思決定者として注文精度、処理時間、在庫回転率などの主要指標を分析・活用
    -ボトルネックを特定し、実効性のある改善策を立案・実行
    -日次・週次レポートを通じて、経営層への的確な情報提供を実施
    -品質管理のスペシャリストとして製品品質基準と最適な保管条件の維持管理
    -生鮮食品や温度管理商品の適切な取り扱いプロセスの確立
    -食品安全プロトコルの徹底と継続的な改善
    -効果的な有効期限管理とローテーションシステムの運用
    -イノベーターとして継続的なプロセス改善の機会を発見し、実装
    -ピッキング・梱包手法の革新的な最適化
    -サービス品質を維持しながら、運営コストの削減を実現
    -技術チームと協働し、システム強化プロジェクトを推進

  • この仕事の魅力■
    -影響力: あなたの意思決定が、直接的に顧客体験と事業成長に貢献します
    -成長機会: 急成長する事業環境で、リーダーシップスキルを磨けます
    -裁量権: データに基づいた自律的な意思決定が可能です
    -チャレンジ: 最新の物流テクノロジーを活用した革新的な取り組みに参画できます

  • 働き方■
    ・シフト勤務(勤務は、夜勤を含む交代制のシフト勤務になります。)
    ・近隣拠点への出張が発生します。

  • 福利厚生■
    下記ページをご確認ください。
    福利厚生 | アマゾンジャパンキャリアサイト

  • 教育制度■
    入社後、約1週間はAmazonのリーダーとして必要な会社のカルチャーや、配送拠点の基本的な業務を一通り学ぶことができる座学の機会を提供します。各部署へ配属後は、トレーナーのもと、OJTで工程知識やツールの使用方法など基礎知識を学んでいきます。トレーニング資料も完備しており、相互に進捗を確認しながら独り立ちまでしっかりとサポートしますので、未経験者も安心してスタートができる環境です。
    最先端の物流システムを学ぶことはもちろん、年齢・性別・国籍問わず様々な仲間と日々の業務を通して、次のステップとなるピープルマネージメントやビジネススキルを学ぶことができます。

  • キャリアパス■
    チームリードからキャリアをスタートし、チームマネージャー、統括マネージャー等、キャリアヒストリーも多数あります。また、Amazonでは社内公募制度があり、国内外問わず他部署や異なる職種への異動にチャレンジし、社内で多様なキャリアを築くチャンスもあります。Amazonではご自身で学び成長することを推奨し、キャリア開発できるようサポートを行っています。

  • 会社のカルチャー■
    Amazonでは全員がリーダーです。個人の裁量に任される部分が多く、社員の個々の可能性を最大限に伸ばす事を重視しています。様々なバックグラウンドを持った社員が前職で培った多様な経験やスキルを活かして職位や役割に関わらず誰もがチャレンジできる環境です。
    また年次有給休暇の取得を積極的に推進しており「働く」、「プライベート」も充実できる環境です。

失敗に寛容な文化:まずは試してみることにこだわります。好奇心を持って学びます。時にはリスクを取り、計画通りいかなかったとしても、よりよい成果に繋げられることが私たちの強みだと信じています。

以下のリンクより、本ポジションに関連する部署等の詳細をご確認ください。 アマゾンは多様性とインクルージョンのある職場づくりを目指しています。アマゾンは雇用機会均等法を遵守しています。人種、出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性による差別なく、平等な採用・選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。
https://www.amazon.jobs/disability/jp

オペレーション部門のDEIの取り組み(Japanese Only)

Basic Qualifications

  • -社会人経験(業界は問わず)
  • -業務または工程の改善経験(規模の大小は問わず)
  • -エクセル初級レベル(四則演算/SUM関数ができる)
  • -ビジネスレベルの日本語力

Preferred Qualifications

  • -ビジネスレベルの英語力
  • -顧客対応環境、倉庫業務、物流、または製造業での2年以上の経験
  • -ピープルマネジメント経験(アルバイトでも可)
  • -様々な世代とのコミュニケーション経験
  • -エクセル中級レベル以上(VLOOKUP、ピボット、マクロ等)
  • -チームワークを重視し、チームプレーのための気配りができる方
  • -向上心があり、今よりも成長したいという熱意がある方
  • -臨機応変に行動し、理論的に物事の判断ができる方
  • -インクルーシブなカルチャーへの貢献や多様性に富んだグループで働くことに対して前向きであること

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

Employees

Seattle

Headquarters

Reviews

2.9

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

2 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0 reports

$108,330

total / year

Base

$43,332

Stock

$54,165

Bonus

$10,833

$75,831

$140,829

Interview Experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer Rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge