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5d ago

Você tem o conhecimento amplo e profundo de negócios e técnico sobre computação em nuvem, especificamente em inteligência artificial e Machine Learning (ML)? Você tem a experiência influenciando as decisões sobre tecnologia da computação, além da construção de programas para remoção de obstáculos para adoção da nuvem? Você consegue ajudar líderes de negócios e profissionais técnicos a adotarem serviços de computação em nuvem? Você consegue imaginar o futuro onde máquinas inteligentes solucionam complexos problemas de negócios?

A AWS, líder no mundo como provedora de soluções de computação em nuvem, está buscando um(a) Gerente Técnico de Desenvolvimento de Negócios para se juntar a equipe global do setor público, com uma equipe focada no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial e Machine Learning (Sage Maker, Bedrock, Textract, Rekognition, Translate, Transcribe, Comprehend). Trabalhando lado a lado com a equipe de vendas e liderança técnica, será responsável por ajudar clientes com o desenvolvimento de novas soluções e reduzir o custo de adoção das soluções AWS de Inteligência Artificial e Machine Learning.

  • Key job responsibilities
  • Criar uma sólida compreensão das tecnologias de Inteligência artificial e Machine Learning e soluções relacionadas da indústria, incluindo serviços AWS como Bedrock, NOVA, Sage Maker, Textract, Rekognition, Translate, Transcribe, Comprehend.
  • Comunicar internamente e externamente sobre a abordagem em Inteligência artificial e Machine Learning da AWS, proposição de valor e soluções.
  • Ajudar as equipes a entenderem as soluções de Inteligência artificial e Machine Learning e ajudar os clientes a adotarem essas soluções com sucesso.
  • Trabalhar com os parceiros, equipes internas e clientes para definir os melhores “use-cases”, implementação e adoção dos serviços de Inteligência artificial e Machine Learning.
  • Definir e utilizar campanhas de Inteligência artificial e Machine Learning, além de trabalhar com a equipe de vendas e os times de campo para implementá-las.

A day in the life
Experiências Diversas
A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades desejáveis ​​listadas na descrição da vaga, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.

Por que a AWS:

A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups mais bem-sucedidas até as empresas da Global 500, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.

Equilíbrio entre Vida Pessoal e Profissional
Valorizamos a harmonia entre vida pessoal e profissional. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve acontecer às custas de sacrifícios em casa, e é por isso que buscamos a flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.

Cultura de Equipe Inclusiva:

Aqui na AWS, aprender e ser curiosos é da nossa natureza. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários promovem uma cultura de inclusão que nos permite ter orgulho de nossas diferenças. Eventos e experiências de aprendizado contínuos, incluindo nossas conferências Conversas sobre Raça e Etnia (CORE) e Amaze Con (diversidade de gênero), nos inspiram a nunca deixar de abraçar nossa singularidade.

Mentoria e Crescimento na Carreira:

Estamos constantemente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para nos tornarmos o Melhor Empregador do Mundo. É por isso que você encontrará aqui inúmeros recursos de compartilhamento de conhecimento, mentoria e outros recursos para o avanço da sua carreira, que o ajudarão a se tornar um profissional mais completo.

About the team
A Amazon Web Services Brasil valoriza a Diversidade, Equidade e Inclusão (DE&I) em todas as nossas posições de trabalho, e por isso atuamos com intencionalidade para que nosso ambiente interno reflita a pluralidade dos mercados em que atuamos e clientes que atendemos.
No Brasil, estruturamos um Comitê de Diversidade, Equidade e Inclusão composto por representantes de áreas e cargos diferentes pois entendemos que essa agenda precisa de diferentes perspectivas e vivências múltiplas. Nossa liderança é engajada e entende cada dia mais o seu papel na disseminação e prática dos nossos príncipios de liderança, com objetivo de sermos “a melhor empresa para se trabalhar do mundo”. Sabemos da nossa responsabilidade e necessidade de mudança e somos conscientes de que “Sucesso e crescimento trazem grandes responsabilidades”. Nossos grupos de afinidade são formados por pessoas voluntárias de diferentes unidades de negócio e são parte ativa na definição das estratégias de DE&I. Além disso, atuam como embaixadores dessa agenda e vão te apoiar desde o Day 1. Lembre-se “it´s always Day 1”. Os grupos estão organizados nas seguintes frentes: BEN - Black Employee Network, Women@Amazon, Glamazon (LGBTQIA+) e Pessoa com Deficiência.
Se você quiser solicitar uma acomodação para a entrevista ou o processo de integração, avise o (a) recrutador(a) e ele(a) o conectará à nossa equipe de acomodação.
Work/Life Balance
Nossa equipe valoriza o equílibrio entre vida profissional e pessoal. Não é sobre quantas horas você trabalha em casa ou no trabalho, é sobre a rotina que você estabelece e que traz energia para ambas partes da sua vida. Nós acreditamos que estabelecer o equilibrio correto entre vida profissional e pessoal é essencial para uma vida de contínua felicidade e auto-realização. Oferecemos flexibilidade em horas trabalhadas e te incentivamos a encontrar seu melhor equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.

Mentoria e Crescimento Profissional:

Nossa equipe é dedicada a apoiar as pessoas recém contratadas. Temos uma equipe com ampla variedade de níveis de experiência e cargos, e estamos construindo um ambiente que celebra o compartilhamento de conhecimento e a mentoria. Nós nos preocupamos com o crescimento de sua carreira e nos esforçamos para atribuir projetos que contribuam para que cada pessoa da equipe se desenvolva e possa liderar iniciativas mais complexas no futuro.

Basic Qualifications

    • Experiência em Inteligência Artifical
    • 5 anos de expêriencia em vendas
    • Expêriencia em desenvolvimento de negócios

Preferred Qualifications

  • Amazon Bedrock
  • Amazon NOVA

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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About Amazon

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Public

Amazon.com, Inc. is an American multinational technology company engaged in e-commerce, cloud computing, online advertising, digital streaming, and artificial intelligence.

10,001+

Employees

Seattle

Headquarters

Reviews

2.9

10 reviews

Work Life Balance

2.8

Compensation

3.7

Culture

2.5

Career

2.3

Management

2.1

35%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and compensation

Strong benefits package

Flexible scheduling options

Cons

Poor management and leadership

Limited growth and promotion opportunities

High stress and demanding work environment

Salary Ranges

2 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Data Analyst L2

0 reports

$108,330

total / year

Base

$43,332

Stock

$54,165

Bonus

$10,833

$75,831

$140,829

Interview Experience

10 interviews

Difficulty

3.7

/ 5

Duration

21-35 weeks

Offer Rate

20%

Experience

Positive 10%

Neutral 10%

Negative 80%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Online Assessment

4

Technical Phone Screen

5

Onsite/Virtual Loop

6

Team Matching

7

Offer

Common Questions

Coding/Algorithm

System Design

Behavioral/STAR

Leadership Principles

Technical Knowledge