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Descripción específica del perfil

Los Machine Learning Engineers diseñan, desarrollan e implementan sistemas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real. Trabajan con datos para crear modelos, realizar análisis estadísticos y entrenar y reentrenar sistemas para optimizar el rendimiento.

Summary:

  • Diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático.
  • Trabajar con datos para limpiarlos, prepararlos y analizarlos.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje automático y entrenar modelos.
  • Evaluar el rendimiento del modelo y realizar los ajustes necesarios.
  • Implementar sistemas de aprendizaje automático en producción y monitorear su desempeño.
  • Colaborar con otros ingenieros, científicos de datos y gerentes de productos.
  • Manténgase actualizado sobre los últimos avances en aprendizaje automático

Funciones del rol

A continuación, se presentan algunas de las funciones que un perfil de SC&O DS del equipo se puede encontrar desarrollando en su día a día como parte del staff de un proyecto.

  • Ayudar con la recopilación, limpieza y preprocesamiento de datos. Esto implica recopilar datos de una variedad de fuentes, limpiarlos para eliminar errores e inconsistencias y prepararlos en un formato que pueda usarse para modelos de aprendizaje automático.
  • Desarrollar y entrenar modelos. Esto implica seleccionar el algoritmo de aprendizaje automático apropiado para el problema en cuestión, entrenar el modelo con los datos preparados y evaluar el rendimiento del modelo.
  • Implementar modelos en producción. Esto implica poner el modelo entrenado a disposición de los usuarios para que pueda hacer predicciones sobre nuevos datos.
  • Monitorear y mantener modelos de aprendizaje automático. Esto implica monitorear el desempeño de los modelos implementados y realizar los ajustes necesarios para garantizar que continúen funcionando bien.
  • Colaborar con otros ingenieros y científicos de datos. Suelen trabajar en equipos multifuncionales con otros ingenieros y científicos de datos para desarrollar e implementar soluciones.
  • A su vez, deberá coordinar la ejecución de actividades dentro de un equipo reducido, asegurarse que las mismas se ejecuten en tiempo y forma. En caso de haber demoras deberá sentirse cómodo para informar los retrasos y generar un plan de contingencias.
  • Trabajará con expertos de distintos tipos optimización, ML, simulación, UX.
  • Deberá interpretar los requerimientos del cliente, para así poder estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas. Esta estimación deberá hacerse teniendo en cuenta los datos disponibles, la implicancia del requerimiento a desarrollar sobre el modelo existente y posible efecto sobre el output del modelo.

Ok… si llegaste a leer hasta acá, te adelantamos lo que también es necesario que sepas: parte de nuestros grandes beneficios:

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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva

del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

About Accenture

We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.Join Accenture to work at the heart of change.
Visit us at www.accenture.com

Igualdad de oportunidades laborales

Todas las decisiones referidas al empleo se tomarán sin discriminar por edad, raza, credo, color, religión, sexo, nacionalidad, linaje, discapacidad, situación de excombatiente o veterano de guerra, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía, ni ningún otro factor protegido por la legislación nacional, provincial o local.

Como parte del proceso de contratación no se obligará a los candidatos a divulgar registros penales cancelados o cerrados referidos a condenas judiciales o arrestos.

Accenture tiene el compromiso de proporcionar oportunidades laborales a nuestros excombatientes, veteranas y veteranos de guerra.

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About Accenture

Accenture

Accenture

Public

Let there be change.

10,001+

Employees

Dublin

Headquarters

Reviews

4.0

10 reviews

Work Life Balance

3.5

Compensation

4.0

Culture

4.2

Career

4.1

Management

4.0

75%

Recommend to a Friend

Pros

Great learning and development opportunities

Supportive and collaborative work environment

Good career growth and networking opportunities

Cons

Need to be proactive in finding projects

Long hours during busy periods

Very competitive environment for advancement

Salary Ranges

33 data points

L2

L3

L4

L5

L6

M3

M4

M5

M6

Senior/L5

L2 · Data Scientist L2

0 reports

$14,221

total / year

Base

$5,688

Stock

$7,111

Bonus

$1,422

$9,955

$18,487

Interview Experience

6 interviews

Difficulty

2.7

/ 5

Duration

14-28 weeks

Offer Rate

17%

Experience

Positive 0%

Neutral 50%

Negative 50%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Technical/Task-Based Interview

4

Final Interview

5

Offer

Common Questions

Technical Knowledge

Behavioral/STAR

Past Experience

Case Study