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Au sein de l’équipe Customer Excellence – Business Excellence – Data Science, nous exploitons l’analytique avancée et la data science pour soutenir la prise de décision stratégique dans les domaines de la vente, du marketing et des opérations business.
Abb Vie France recrute un(e)stagiaire Data Science pour rejoindre notre équipe Data Science, dans le cadre d’un stage de fin d’études**(6 mois).** Le/la stagiaire contribuera au développement de modèles prédictifs et de solutions data permettant d’accompagner la stratégie commerciale et le suivi de la performance.
En travaillant étroitement avec des Data Scientists, Data Analysts et les équipes commerciales, le/la stagiaire participera à la transformation des données issues du business et de l’écosystème de santé en recommandations concrètes.
Missions principales:
- Analyser des jeux de données commerciaux et écosystème de santé (ventes, CRM, données de marché, etc.)
- Développer des modèles prédictifs et des outils analytiques pour soutenir les décisions business
- Contribuer aux initiatives de segmentation, ciblage et analyses clients
- Participer à la préparation des données, à l’ingénierie de features et à la validation des modèles
- Soutenir le développement de modèles de machine learning et statistiques liés au comportement client ou aux dynamiques de marché
- Collaborer avec des équipes transverses (business partners, ventes, marketing, IT)
- Documenter les démarches analytiques et présenter les résultats aux parties prenantes internes
Nous vous offrons:
- Une immersion concrète dans un environnement pharmaceutique commercial
- Une exposition à de véritables enjeux business et à des données de santé
- Un accompagnement par des data scientists et experts analytics confirmés
- L’opportunité de contribuer à des projets data à fort impact
- Un environnement de travail collaboratif et international
Formation:
- Bac+5 (ou équivalent) en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique, Ingénierie ou domaine connexe
Compétences Techniques:
- Maîtrise de Python ou R
- Connaissances en machine learning, statistiques et techniques d’analyse de données
- Expérience des outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent) est un plus
- Aisance avec SQL et les bibliothèques de manipulation de données (Pandas, Num Py…)
- Notions de pipelines de données et/ou d’environnements cloud
Autres compétences:
- Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes
- Capacité à vulgariser des analyses complexes en recommandations claires
- Excellentes compétences en communication et en présentation
- Curiosité, goût pour l’apprentissage et adaptation à un environnement dynamique
- Aptitude à travailler en équipe transverse et dans un contexte international
- Anglais courant
Quel que soit votre domaine d'expertise : médical, réglementaire, accès au marché, ressources humaines, juridique, marketing, communication... vous trouverez chez Abb Vie, des défis passionnants et des opportunités pour explorer de nouveaux parcours professionnels.
D’un point de vue pratique et vie quotidienne au travail :le siège social d’Abb Vie France est situé au 5/13 Boulevard de la République, 92100 Boulogne-Billancourt. Les nouveaux locaux en bord de Seine accueillent les équipes France et Europe, thérapeutiques et esthétiques, dans 2 bâtiments de sept étages fraîchement rénovés au sein d’un Campus de 4 bâtiments.
Chaque étage sera équipé de salles de réunion et d'espaces de détente favorisant la collaboration et les échanges informels. Les locaux disposent également d’espaces extérieurs, et notamment d’une cour intérieure végétalisée et d’un rooftop privatif avec vue sur la Seine, uniquement pour les collaborateurs d’Abb Vie.
De nombreux services sont proposés sur place : parking voitures et motos avec bornes de recharge électrique, local vélos, restaurant inter-entreprises, salle de sport et conciergerie.
Au cœur d’un quartier dynamique et animé, avec de nombreuses commodités, nos nouveaux bureaux sont facilement accessibles en transports en commun avec la ligne de métro 9, le RER C, le tram T2 et les lignes de bus 126, 189, et 289 à proximité.
Depuis 2015, Abb Vie est reconnue Great Place to Work.Nous sommes dans le top 5 des entreprises où il fait bon travailler. Nous sommes également l’une des rares entreprises à être distinguée« Best Workplace for Women », qui reconnait la capacité des entreprises à prendre en compte des enjeux sociétaux majeurs tels que l’égalité femmes-hommes.
Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe diversifiée et collaborative.
Retrouvez plus d’informations concernant les avantages chez AbbVie France en cliquant ici : https://www.abbvie.fr/rejoindre-abbvie/la-vie-chez-abbvie/avantages.html
Vous pouvez nous trouver à www.abbvie.com - www.abbvie.fr. Suivez @abbvie sur LinkedIn, X (ex Twitter) et YouTube.
Abb Vie est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à agir avec intégrité, à stimuler l'innovation, à transformer des vies et à servir notre communauté. Employeur garantissant l'égalité des chances pour les anciens combattants et les personnes en situation de handicap.
About Abb Vie
La mission d'Abb Vie est de découvrir et de mettre à disposition des thérapies et des solutions innovantes qui permettent de répondre à des maladies graves d’aujourd’hui, et de relever les défis médicaux de demain. Nous nous efforçons d'avoir un impact remarquable sur la vie des patients dans plusieurs aires thérapeutiques clés majeures : immunologie, ophtalmologie, oncologie, neurosciences et virologie, ainsi qu’en médecine esthétique avec les produits et services de notre portefeuille Allergan Aesthetics.
Pour plus d'informations sur Abb Vie, rendez-vous sur : www.abbvie.com - www.abbvie.fr. Suivez @abbvie sur LinkedIn, X (ex Twitter), Instagram, et YouTube.
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Sr. Insights Analyst Everyday Pricing- Food & Bev
Target · 1000 Nicollet Mall, Minneapolis,MN 55403-2542
About AbbVie

AbbVie
PublicPharmaceutical company.
10,001+
Employees
North Chicago
Headquarters
Reviews
3.7
1 reviews
Work Life Balance
3.0
Compensation
3.0
Culture
3.0
Career
3.5
Management
2.5
60%
Recommend to a Friend
Pros
Good resume experience for entry-level positions
Valuable work experience opportunity
Brand recognition benefits
Cons
Lack of explicit feedback on performance
Limited communication about role expectations
No clear guidance provided
Salary Ranges
88 data points
Junior/L3
Mid/L4
Senior/L5
Staff/L6
Director
Junior/L3 · Clinical Data Scientist - Centralized Monitoring & TA Analytics
1 reports
$123,500
total / year
Base
$95,000
Stock
-
Bonus
-
$123,500
$123,500
Interview Experience
6 interviews
Difficulty
2.8
/ 5
Duration
14-28 weeks
Offer Rate
17%
Experience
Positive 0%
Neutral 33%
Negative 67%
Interview Process
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Hiring Manager Interview
4
Panel Interview
5
Final Interview
6
Offer
Common Questions
Behavioral/STAR
Past Experience
Technical Knowledge
Culture Fit
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Source: MarketBeat
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