招聘
Principal Data Engineer - Banco de Talentos para Vagas Futuras
BR, São Paulo, Sumare
·
On-site
·
Full-time
·
2w ago
Required Skills
Data Management
Data Governance
SQL
NoSQL
English
3M - Principal Data Engineer
Sobre a 3M
A 3M tem uma longa reputação como uma empresa comprometida com a inovação. Proporcionamos a liberdade para explorar e encorajamos curiosidade e criatividade. Ganhamos novos insights do pensamento diverso e corremos riscos em novas ideias. Aqui, você pode aplicar seu talento de formas ousadas que importam.
Colabore com mentes inovadoras ao redor do mundo. Escolher onde iniciar e desenvolver sua carreira tem um grande impacto na sua vida profissional e pessoal. Por isso, é igualmente importante saber que a empresa em que você escolhe trabalhar - e seus líderes - irá apoiá-lo e guiá-lo. Com diversidade de pessoas, localizações globais, tecnologias e produtos, a 3M é um lugar onde você pode colaborar com outros 60.000 profissionais curiosos e criativos.
O Impacto que você terá nesta função
A 3M está buscando um Principal Data Engineer para integrar o Corporate Research Systems Lab (CRSL) e desenvolver sistemas de dados escaláveis. Como parte de uma equipe ágil, você habilitará aplicações em mercados diversos, incluindo energia, manufatura, segurança pessoal, transporte, eletrônicos e bens de consumo.
Como Principal Data Engineer, você terá a oportunidade de projetar e dar suporte a plataformas corporativas de Data Mesh para potencializar soluções de informática e tecnologias digitais para usuários em todo o mundo.
Responsabilidades
- Arquitetar, projetar e construir operações de dados escaláveis, eficientes e tolerantes a falhas
- Colaborar com a liderança sênior, analistas, engenheiros e cientistas para implementar novos domínios e iniciativas de dados em plataformas de mesh e Lakehouse
- Conduzir a arquitetura técnica para designs acelerados de soluções, incluindo integração, modelagem, governança e aplicações de dados
- Explorar e recomendar novas ferramentas e tecnologias para otimizar a plataforma de dados
- Aprimorar e implementar melhores práticas de engenharia analítica de dados
- Colaborar com equipes de engenharia de dados e nós de domínio para projetar modelos de dados físicos e mapeamentos
- Trabalhar com diferentes especialistas para desenvolver soluções digitais avançadas e promover transformação digital
- Realizar revisões de código, gerenciar melhorias de desempenho e reforçar padrões de manutenibilidade
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de fluxos de dados
- Aconselhar e orientar unidades de negócio, cientistas de dados e consumidores de dados sobre padrões, desenvolvimento de pipelines e consumo de dados
- Fornecer orientação técnica e mentoria, garantindo aderência às melhores práticas e alta qualidade de software por meio de testes rigorosos e revisões
- Liderar planejamento e execução de projetos, gerenciar cronogramas e recursos e facilitar comunicação eficaz entre equipes e stakeholders
- Fomentar um ambiente de equipe positivo, apoiar recrutamento e fornecer oportunidades de treinamento para desenvolvimento de habilidades
Qualificações Obrigatórias
- Bacharelado ou grau superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas, de instituição credenciada
- Experiência profissional em gestão de dados, governança de dados e design/desenvolvimento de data warehouses/lakehouses, com proficiência em sistemas SQL e NoSQL
- Proficiência em inglês
Qualificações Adicionais
- Proficiência em arquitetar workloads distribuídas em nuvem (AWS, Databricks preferencialmente)
- Ampla experiência e proficiência em Python, Apache Spark, Py Spark e arquitetura de Data Warehouse/Lakehouse (preferencialmente Databricks)
- Experiência prática em Python para extração de dados via APIs e construção de pipelines de dados
- Sólida experiência em engenharia de dados, sistemas de dados e governança, para programar com dados estruturados e não estruturados
- Experiência com dados de ciência dos materiais, química, química computacional ou física (diferencial, mas não obrigatória)
- Proficiência na construção de pipelines de dados para integrar aplicações e processos de negócio
- Entendimento sólido de conceitos avançados do Databricks (Delta Lake, MLflow, bibliotecas customizadas, Workflows, Unity Catalog)
- Experiência com serviços AWS para desenvolvimento de data lakes e pipelines, incluindo S3, Glue, EMR, entre outros
- Experiência com sistemas de processamento de streams: Kinesis, Spark Streaming, Storm, Kafka etc.
- Conhecimento de princípios de qualidade e validação de dados, criptografia, controle de acesso, autenticação e autorização
- Experiência avançada em definição e implementação de feature engineering
- Experiência com containers Docker, Kubernetes e desenvolvimento/interação com APIs
- Experiência com ferramentas de orquestração (Temporal.io, Apache Airflow)
- Experiência com arquiteturas de Large Language Models (LLMs) e requisitos de engenharia de dados para suportar ingestão, tokenização e indexação de dados para LLMs
- Conhecimento de pipelines de RAG (Retrieval‑Augmented Generation), vetorização e integração com bancos vetoriais (p.ex., FAISS, Open Search Vector, Pinecone, pgvector)
- Experiência com plataformas de inferência e hospedagem de modelos, incluindo AWS Bedrock, Databricks Model Serving, Sage Maker
- Entendimento de práticas de segurança, governança e compliance para dados usados em LLMs
- Excelentes habilidades interpessoais, colaboração, construção de equipes e comunicação
Local de Trabalho
Este cargo segue um modelo presencial, solicitando que o funcionário trabalhe pelo menos quatro dias por semana no escritório de Sumaré/SP.
Viagens: Pode incluir até 5% de viagens nacionais/internacionais.
Recolocação: Não autorizada.
Benefícios
A 3M oferece muitos programas para que você viva o melhor de sua vida – física e financeiramente. Para garantir remuneração e benefícios competitivos, a 3M realiza benchmarks regularmente com outras companhias de mesmo porte.
Informações Adicionais
Assistência de Recrutamento: Para obter ajuda na busca por nossas vagas de emprego atuais ou para obter mais informações sobre tudo relacionado à 3M, visite Max, nosso assistente virtual de recrutamento em 3M.com/careers.
Sobre a 3M: Saiba mais sobre as soluções criativas da 3M para os problemas do mundo em www.3M.com ou no Instagram, Facebook e LinkedIn @3M.
Igualdade de Oportunidades: A 3M é um empregador que oferece oportunidades iguais a todos. A 3M não discriminará nenhum candidato baseado em sua raça, cor, idade, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, nacionalidade ou deficiência.
Segurança: A segurança é um valor fundamental na 3M. Todos os funcionários são esperados a contribuir para uma forte cultura de Saúde, Segurança e Meio Ambiente (EHS) seguindo políticas de segurança, identificando perigos e engajando-se em melhoria contínua.
Documentação de Candidatura: Por favor, note que sua candidatura pode não ser considerada se você não fornecer sua educação e histórico de trabalho, seja por: 1) envio de currículo, ou 2) inserção das informações diretamente nos campos da candidatura.
Termos de Uso e Política de Privacidade: Leia cuidadosamente os Termos de Uso antes de usar este site. Seu acesso e uso deste site e candidatura para uma vaga na 3M estão condicionados à sua aceitação e cumprimento destes termos. Antes de enviar sua candidatura, você será solicitado a confirmar seu acordo com os termos.
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About 3M
3M
PublicThe 3M Company is an American multinational conglomerate operating in the fields of industry, worker safety, and consumer goods.
90,000+
Employees
Maplewood
Headquarters
$95B
Valuation
Reviews
2.8
25 reviews
Work Life Balance
2.5
Compensation
4.2
Culture
2.1
Career
2.0
Management
1.8
25%
Recommend to a Friend
Pros
Good pay and compensation
Excellent benefits and 401k match
Friendly and helpful coworkers
Cons
Poor management and leadership
Toxic workplace culture
High turnover and staffing issues
Salary Ranges
0 data points
L2
L3
L4
L5
L6
L2 · Financial Analyst L2
0 reports
$65,000
total / year
Base
$26,000
Stock
$32,500
Bonus
$6,500
$45,500
$84,500
Interview Experience
2 interviews
Difficulty
3.5
/ 5
Duration
14-28 weeks
Experience
Positive 0%
Neutral 50%
Negative 50%
Interview Process
1
Application Review
2
Recruiter Screen
3
Technical Phone Screen
4
Onsite/Virtual Interviews
5
Final Interview
Common Questions
Coding/Algorithm
Technical Knowledge
System Design
Behavioral/STAR
Past Experience
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