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Principal Data Engineer - Banco de Talentos para Vagas Futuras

3M

Principal Data Engineer - Banco de Talentos para Vagas Futuras

3M

BR, São Paulo, Sumare

·

On-site

·

Full-time

·

2w ago

Required Skills

Data Management

Data Governance

SQL

NoSQL

English

3M - Principal Data Engineer

Sobre a 3M

A 3M tem uma longa reputação como uma empresa comprometida com a inovação. Proporcionamos a liberdade para explorar e encorajamos curiosidade e criatividade. Ganhamos novos insights do pensamento diverso e corremos riscos em novas ideias. Aqui, você pode aplicar seu talento de formas ousadas que importam.

Colabore com mentes inovadoras ao redor do mundo. Escolher onde iniciar e desenvolver sua carreira tem um grande impacto na sua vida profissional e pessoal. Por isso, é igualmente importante saber que a empresa em que você escolhe trabalhar - e seus líderes - irá apoiá-lo e guiá-lo. Com diversidade de pessoas, localizações globais, tecnologias e produtos, a 3M é um lugar onde você pode colaborar com outros 60.000 profissionais curiosos e criativos.

O Impacto que você terá nesta função

A 3M está buscando um Principal Data Engineer para integrar o Corporate Research Systems Lab (CRSL) e desenvolver sistemas de dados escaláveis. Como parte de uma equipe ágil, você habilitará aplicações em mercados diversos, incluindo energia, manufatura, segurança pessoal, transporte, eletrônicos e bens de consumo.

Como Principal Data Engineer, você terá a oportunidade de projetar e dar suporte a plataformas corporativas de Data Mesh para potencializar soluções de informática e tecnologias digitais para usuários em todo o mundo.

Responsabilidades

  • Arquitetar, projetar e construir operações de dados escaláveis, eficientes e tolerantes a falhas
  • Colaborar com a liderança sênior, analistas, engenheiros e cientistas para implementar novos domínios e iniciativas de dados em plataformas de mesh e Lakehouse
  • Conduzir a arquitetura técnica para designs acelerados de soluções, incluindo integração, modelagem, governança e aplicações de dados
  • Explorar e recomendar novas ferramentas e tecnologias para otimizar a plataforma de dados
  • Aprimorar e implementar melhores práticas de engenharia analítica de dados
  • Colaborar com equipes de engenharia de dados e nós de domínio para projetar modelos de dados físicos e mapeamentos
  • Trabalhar com diferentes especialistas para desenvolver soluções digitais avançadas e promover transformação digital
  • Realizar revisões de código, gerenciar melhorias de desempenho e reforçar padrões de manutenibilidade
  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de fluxos de dados
  • Aconselhar e orientar unidades de negócio, cientistas de dados e consumidores de dados sobre padrões, desenvolvimento de pipelines e consumo de dados
  • Fornecer orientação técnica e mentoria, garantindo aderência às melhores práticas e alta qualidade de software por meio de testes rigorosos e revisões
  • Liderar planejamento e execução de projetos, gerenciar cronogramas e recursos e facilitar comunicação eficaz entre equipes e stakeholders
  • Fomentar um ambiente de equipe positivo, apoiar recrutamento e fornecer oportunidades de treinamento para desenvolvimento de habilidades

Qualificações Obrigatórias

  • Bacharelado ou grau superior em Ciência da Computação ou áreas correlatas, de instituição credenciada
  • Experiência profissional em gestão de dados, governança de dados e design/desenvolvimento de data warehouses/lakehouses, com proficiência em sistemas SQL e NoSQL
  • Proficiência em inglês

Qualificações Adicionais

  • Proficiência em arquitetar workloads distribuídas em nuvem (AWS, Databricks preferencialmente)
  • Ampla experiência e proficiência em Python, Apache Spark, Py Spark e arquitetura de Data Warehouse/Lakehouse (preferencialmente Databricks)
  • Experiência prática em Python para extração de dados via APIs e construção de pipelines de dados
  • Sólida experiência em engenharia de dados, sistemas de dados e governança, para programar com dados estruturados e não estruturados
  • Experiência com dados de ciência dos materiais, química, química computacional ou física (diferencial, mas não obrigatória)
  • Proficiência na construção de pipelines de dados para integrar aplicações e processos de negócio
  • Entendimento sólido de conceitos avançados do Databricks (Delta Lake, MLflow, bibliotecas customizadas, Workflows, Unity Catalog)
  • Experiência com serviços AWS para desenvolvimento de data lakes e pipelines, incluindo S3, Glue, EMR, entre outros
  • Experiência com sistemas de processamento de streams: Kinesis, Spark Streaming, Storm, Kafka etc.
  • Conhecimento de princípios de qualidade e validação de dados, criptografia, controle de acesso, autenticação e autorização
  • Experiência avançada em definição e implementação de feature engineering
  • Experiência com containers Docker, Kubernetes e desenvolvimento/interação com APIs
  • Experiência com ferramentas de orquestração (Temporal.io, Apache Airflow)
  • Experiência com arquiteturas de Large Language Models (LLMs) e requisitos de engenharia de dados para suportar ingestão, tokenização e indexação de dados para LLMs
  • Conhecimento de pipelines de RAG (Retrieval‑Augmented Generation), vetorização e integração com bancos vetoriais (p.ex., FAISS, Open Search Vector, Pinecone, pgvector)
  • Experiência com plataformas de inferência e hospedagem de modelos, incluindo AWS Bedrock, Databricks Model Serving, Sage Maker
  • Entendimento de práticas de segurança, governança e compliance para dados usados em LLMs
  • Excelentes habilidades interpessoais, colaboração, construção de equipes e comunicação

Local de Trabalho

Este cargo segue um modelo presencial, solicitando que o funcionário trabalhe pelo menos quatro dias por semana no escritório de Sumaré/SP.

Viagens: Pode incluir até 5% de viagens nacionais/internacionais.

Recolocação: Não autorizada.

Benefícios

A 3M oferece muitos programas para que você viva o melhor de sua vida – física e financeiramente. Para garantir remuneração e benefícios competitivos, a 3M realiza benchmarks regularmente com outras companhias de mesmo porte.

Informações Adicionais

Assistência de Recrutamento: Para obter ajuda na busca por nossas vagas de emprego atuais ou para obter mais informações sobre tudo relacionado à 3M, visite Max, nosso assistente virtual de recrutamento em 3M.com/careers.

Sobre a 3M: Saiba mais sobre as soluções criativas da 3M para os problemas do mundo em www.3M.com ou no Instagram, Facebook e LinkedIn @3M.

Igualdade de Oportunidades: A 3M é um empregador que oferece oportunidades iguais a todos. A 3M não discriminará nenhum candidato baseado em sua raça, cor, idade, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, nacionalidade ou deficiência.

Segurança: A segurança é um valor fundamental na 3M. Todos os funcionários são esperados a contribuir para uma forte cultura de Saúde, Segurança e Meio Ambiente (EHS) seguindo políticas de segurança, identificando perigos e engajando-se em melhoria contínua.

Documentação de Candidatura: Por favor, note que sua candidatura pode não ser considerada se você não fornecer sua educação e histórico de trabalho, seja por: 1) envio de currículo, ou 2) inserção das informações diretamente nos campos da candidatura.

Termos de Uso e Política de Privacidade: Leia cuidadosamente os Termos de Uso antes de usar este site. Seu acesso e uso deste site e candidatura para uma vaga na 3M estão condicionados à sua aceitação e cumprimento destes termos. Antes de enviar sua candidatura, você será solicitado a confirmar seu acordo com os termos.

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About 3M

3M

3M

Public

The 3M Company is an American multinational conglomerate operating in the fields of industry, worker safety, and consumer goods.

90,000+

Employees

Maplewood

Headquarters

$95B

Valuation

Reviews

2.8

25 reviews

Work Life Balance

2.5

Compensation

4.2

Culture

2.1

Career

2.0

Management

1.8

25%

Recommend to a Friend

Pros

Good pay and compensation

Excellent benefits and 401k match

Friendly and helpful coworkers

Cons

Poor management and leadership

Toxic workplace culture

High turnover and staffing issues

Salary Ranges

0 data points

L2

L3

L4

L5

L6

L2 · Financial Analyst L2

0 reports

$65,000

total / year

Base

$26,000

Stock

$32,500

Bonus

$6,500

$45,500

$84,500

Interview Experience

2 interviews

Difficulty

3.5

/ 5

Duration

14-28 weeks

Experience

Positive 0%

Neutral 50%

Negative 50%

Interview Process

1

Application Review

2

Recruiter Screen

3

Technical Phone Screen

4

Onsite/Virtual Interviews

5

Final Interview

Common Questions

Coding/Algorithm

Technical Knowledge

System Design

Behavioral/STAR

Past Experience