• 사용자 페인포인트를 데이터로 가설 검증하고, AI 솔루션을 설계-검증-배포-운영까지 End to End로 오너십 있게 딜리버리합니다.
• 해커톤 및 공모전에서 환경부장관상과 영천시장상을 수상하며 문제 정의, 기술 기획, 프로토타이핑, 프로덕션 수준 구현까지 전 과정을 리드했습니다.
• 컴퓨터 비전, NLP, 멀티모달 등 핵심 AI 스택을 신속히 온보딩해 PoC를 설계하고 제품 워크플로우에 통합하는 실행력을 보유했습니다.

다양한 도메인 문제를 데이터 중심으로 구조화하고, 모델 아키텍처를 설계-학습-검증-서빙까지 운영 자동화합니다. 파이프라인을 모듈화하고 모니터링과 로깅을 체계화해 성능을 지속적으로 튜닝합니다.

반복 작업을 자동화하고 비효율 프로세스를 리팩터링해 처리량과 품질을 안정화했습니다. 데이터 공모전에서는 병렬 처리 파이프라인을 재설계해 총 처리 시간을 32시간에서 1시간 30분으로 단축하고, 리소스 사용률을 최적화했습니다.

프로젝트에서는 PM과 AI Engineer를 겸임해 요구사항을 정제하고 백로그를 우선순위화하며 로드맵을 수립했습니다. 스프린트 운영과 리스크 관리, 이해관계자 커뮤니케이션을 통해 SLA와 마일스톤을 준수했습니다.

신규 기술을 빠르게 학습해 실무에 적용하고, 웹 개발과 컴퓨터 비전, NLP, 멀티모달 AI 전 주기에서 데이터 엔지니어링, 모델링, MLOps, 배포까지 수행합니다. 앞으로도 AI 기술로 사회적 가치를 확장하는 엔지니어로 성장하겠습니다.

• AI 에이전트 아키텍처를 설계하고 프로덕션에 배포
• LMS 운영 워크플로를 자동화하고 AI 기능을 내재화
• LLM 기반 자동화 시스템 개발
  • GPT, Claude, Gemini를 통합한 멀티-LLM 오케스트레이션 프레임워크 설계-구현: 토큰 예산 기반 라우팅, 응답 캐시 계층 도입
  • LLM 강화 STT 자막 자동 교정 파이프라인을 구축해 수작업 검수 시간을 대폭 절감
• AI 자율 판단 크롤링 에이전트 시스템 설계
  • 단일 URL 입력만으로 DOM을 파싱하고 크롤러 코드를 자동 생성하는 자율 에이전트 아키텍처 설계
  • 다중 교육 플랫폼 대상 대규모 데이터 수집 파이프라인을 설계-운영
• 글로벌 콘텐츠 번역 프로젝트 (1,500개+ 강의)
  • SRT 1,500건+ 한-일 번역을 처리하고 860건+ 품질 이슈를 교정, 12개 도메인 용어집을 구축
  • OCR 기반 이미지 텍스트 추출, HTML i18n, 자동 품질 검증을 포함한 웹 번역 CI 파이프라인을 구현
• LMS 코드베이스 내재화 (19개 마이크로서비스)
  • 문서 부재 환경에서 리버스 엔지니어링으로 아키텍처를 복원하고 로컬 독립 개발 환경을 프로비저닝
  • 외부 의존성을 제거하고 팀 내 CI 빌드-테스트 파이프라인을 정립
• 데이터 분석 자동화
  • 25개 멤버사 학습 데이터를 위한 ETL 파이프라인을 구축하고 리포팅을 자동화
  • 이벤트 예산-발주 워크플로를 자동화하고 프로모션 데이터 검증 규칙 엔진을 구현

• CCTV 기반 실시간 불법투기 감지-예측 통합 모니터링 시스템을 설계-구현
• YOLOv5x를 커스터마이즈해 학습-추론 파이프라인을 최적화: 쓰레기/인간 클래스 정밀 식별 향상
• SORT + Kalman Filter 기반 실시간 멀티 오브젝트 트래킹 모듈을 구현
• Hungarian 알고리즘으로 ID 재할당 및 동적 경로 예측 엔진을 개발
• 프라이버시 보존 처리를 구현해 시간대별 분석 파이프라인과 실시간 동적 블러링을 적용

• GPA: 4.15/4.5
• 학사 졸업

• GPA: 4.1/4.5
• 자퇴

• Python (상급: 타입 힌팅, asyncio, 멀티프로세싱, 프로파일링 및 성능 최적화, 패키지 배포)
• Java (중급: Spring 기반 애플리케이션 개발, 스트림 API, 기본 JVM 튜닝 및 메모리 모델 이해)
• SQL (상급: 쿼리 최적화, 인덱스 설계, 윈도 함수와 CTE, 트랜잭션 격리수준 및 락 튜닝)

• PyTorch (상급: 커스텀 모듈 및 레이어 구현, AMP 혼합정밀도, DDP 분산학습, TorchScript 및 ONNX 내보내기)
• TensorFlow (중급: tf.data 입력 파이프라인, Keras 서브클래싱, 모델 서빙 및 TFLite 변환)
• Keras (중급: 콜백/커스텀 로스 구현, 전이학습 파이프라인 구성)
• Pandas, Numpy (상급: 벡터화 연산, 메모리 최적화, 결측처리 및 피처 엔지니어링)
• Matplotlib (상급: 시각화 자동화, 대시보드용 플로팅 템플릿화, 출판 품질 그래프 제작)

• 컴퓨터비전 (YOLO, OpenCV, Grounding DINO 등: 객체탐지·세그멘테이션 파이프라인 구축, 어노테이션 자동화, TensorRT/ONNX 최적화 및 실시간 추론)
• NLP (LLM, LangChain, HuggingFace Transformers 등: 프롬프트 엔지니어링, 지식증강 RAG 설계, 파인튜닝 및 파라미터 효율 학습)
• OCR, 음성처리, RAG, 멀티모달 AI (OCR: CTC/CRNN, 음성: ASR/TTS, 멀티모달: CLIP/BLIP/LLaVA 기반 통합 파이프라인 구축)

• AWS, Azure, GCP (중급: IAM 및 VPC 설계, 객체 스토리지 운영, 서버리스(Lambda/Functions)와 Cloud Run, SageMaker 기초 운영)
• Docker, Kubernetes, ROS (컨테이너 이미지 최적화, Helm 배포, GPU 스케줄링, CI/CD 파이프라인 구성, ROS 노드 패키징 및 배포)

• Spark (중급: Spark SQL 및 DataFrame API, Catalyst 최적화 이해, 셔플 최소화와 분산 조인 전략, PySpark 튜닝)
• SQL, 데이터 파이프라인 구축 (Airflow·dbt·Kafka 기반 ETL/ELT, CDC 파이프라인, 데이터 품질 검증 및 모니터링)

• KR-TW 국제 공동팀과 실시간 수어-음성 양방향 통역 플랫폼 아키텍처를 설계하고 핵심 모듈을 구현
• 음성-to-Sign 3D 아바타 생성 및 Sign-to-Speech 합성 파이프라인을 실시간으로 설계·엔지니어링
• Azure 15개 매니지드 서비스를 오케스트레이션하고 Uni-Sign 수어 인식 모델을 Azure GPU VM에 컨테이너라이즈해 배포, Three.js 기반 리얼타임 3D 아바타 렌더링 구현
• Responsible AI 거버넌스를 수립하고 위험 평가·데이터 거버넌스·프롬프트 가드레일·모델 모니터링 정책을 문서화하여 코드 레벨로 적용
• GitHub

• E2E 인텔리전트 리걸테크 플랫폼 아키텍처를 설계하고 규칙 기반 엔진과 LLM 하이브리드 인퍼런스 파이프라인을 구축
• 멀티포맷 OCR 파이프라인을 구성하여 문서 정규화·파싱을 자동화하고 실시간 법률 QA 챗봇을 프로덕션화, 다국어 NMT 파이프라인을 연계
• 보증금 반환·권리관계·수선의무 등 9대 리스크 자동 추론 규칙세트와 피처 엔지니어링 알고리즘을 설계·검증
• NVIDIA × 경기도 경제과학진흥원 팀 프로젝트 2등 수상
• GitHub

• 환경부 전국 오염원 조사자료와 국가지하수정보센터 데이터를 통합하여 오염원 위치 추정 및 원인 규명 자동화 파이프라인을 설계·배포
• MODFLOW 수리지질 모델과 GNN 기반 딥러닝을 엔드투엔드로 결합한 물리-ML 하이브리드 모델을 구축
• Streamlit 운영 대시보드를 구현하고 국내 최초 수준의 수리 모델+GNN 통합 분석 워크플로우를 완성

• 멀티모달 도슨트 서비스의 요구사항을 정의하고 PoC를 설계·구현하여 감상 및 경매 투자 의사결정을 지원
• LightGBM 기반 낙찰가 회귀 모델을 개발하고 PaliGemma/BLIP-Large로 멀티모달 RAG 도슨트 PoC를 제작
• GitHub

• PaliGemma 기반 도메인 특화 비전-랭귀지 모델을 파인튜닝하고 배포 파이프라인을 구성
• 다국어 NMT 파이프라인을 설계하고 지연시간을 최적화하여 미술 분석 번역 효율을 향상
• HuggingFace Painting-Form 데이터셋을 기반으로 13,812개 이미지와 224,850개 QA 페어 ETL 및 학습 파이프라인을 자동화
• 모델 허브
• GitHub

• 생성형 AI 기반 맞춤형 박물관 도슨트 서비스 아키텍처를 설계·개발
• RAG 파이프라인을 구축해 신뢰도를 보강하고 환각을 저감하는 컨텍스트 증강 전략을 적용
• ChromaDB 벡터 스토어로 컬렉션을 구성하고 CSV 인제스트 및 임베딩 검색을 구현
• 2024 SW중심대학 영남권 연합 해커톤 대회 대상 수상
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