자신의 한계를 데이터로 진단하고 반복적 개선을 실행하는 성장 마인드셋을 실천합니다.

사용자 리서치와 요구사항 분석을 기반으로 MVP를 설계하고, 프로덕션 수준의 서비스를 엔드투엔드로 구현합니다.

기술 트렌드를 모니터링하고 비용 대비 효과를 평가해 적합한 기술 스택을 선별 및 도입합니다.

AWS와 온프레미스 환경에서 IaC로 인프라를 프로비저닝하고 CI/CD 파이프라인을 통해 무중단 배포를 수행한 경험이 있습니다.

기술 스택: Ruby on Rails, Django

주요 업무:

• Ruby on Rails 기반 도메인 모델링 및 RESTful API 설계-구현

• 프로그래머스 교육서비스 LMS 핵심 모듈 개발과 운영 최적화

세부 내용:

• KDT 역량 진단 리포트 기능 요구사항 분석부터 설계-개발-배포까지 전 주기 수행 (2024.08 - 2024.12)

• 프로그래머스 LMS 기능 고도화 및 신규 기능 개발 주도 (2024.07 - 2025.03)

기술 스택: Ruby on Rails, Vue.js

주요 업무:

• Ruby on Rails와 Vue.js 기반 풀스택 아키텍처 설계 및 기능 구현

• Jbuilder와 Apipie를 활용한 문서화된 JSON API 설계-구현

• 채용 서비스 신규 기능 개발과 운영 안정화

세부 내용:

• 이력서 도메인 모델 리팩터링과 데이터 스키마 재설계 (2022-09 ~ 2022-10)

  • 마이그레이션 중 다운타임이 발생하지 않도록 무중단 배포 구조로 개발 및 설계

  • jsonb 컬럼에 비정규화되어 있던 데이터를 정규화하고, 각 데이터별 검색 성능을 개선

• NICE 본인인증 API 연동 내부 인증 서비스 구축 (2022.07 - 2022.08)

• 이력서-GitHub 연동 분석 로직 정밀도 개선 (2021.08 - 2021.09)

  • 언어 분석 프로세스를 고도화하고 Commit 미분석 건수 0건 달성을 위해 개선

• 추천 채용 공고 기능 개선 (2021.07)

• 채용 공고 페이지 Vue.js 포팅 및 컴포넌트화 (2021.06 - 2021.07)

• 비즈니스 프로그래머스 개발자 검색 기능 설계-개발 (2020-12 ~ 2021-03)

• 서비스 안정성 향상: 테스트 코드 커버리지를 70%에서 80%로 개선하는 데 기여

기술 스택: C, C++, Python, Java

주요 업무: 프로그래머스 서비스용 알고리즘 문제 기획, 출제, 검수

근무 기간: 2019.06 - 2019.08 / 2019.12 - 2020.02 / 2020.06 - 2020.08

인트라넷 인프라 운영: NAC, 방화벽 운영 및 점검

서버 및 부대 웹페이지 운영-정기 점검 및 장애 대응

내부망 및 전산 장비 운영-자산 관리와 보안 준수

국민대학교 멋쟁이사자처럼 8기 부원 / 9기 운영진 대표 / 10기, 12기, 13기 운영진

• Django / Github / Algorithm 세션 운영

LabAnywhere Supporter (2020)

소프트웨어프로젝트1 헬퍼 (2025) / 소프트웨어프로젝트2 헬퍼 (2025)

Ruby on Rails: 2년 이상 실무 경험

• 요구사항을 분석하고 도메인 모델링과 RESTful API를 설계-구현-운영했습니다.

• Rails 기반 백엔드 API를 개발하고 쿼리 최적화 전략, 테스트 자동화(RSpec)로 신뢰성과 유지보수성을 강화했습니다.

Django / Python: 실무 및 프로젝트 경험

• Django, Django REST Framework로 API 스펙을 정의하고 Models/Views/Serializers/Tasks 구조를 체계화하였습니다.

• FastAPI, Flask로 경량 마이크로서비스를 컨테이너로 배포하고 비동기 I/O를 활용해 처리량을 최적화했습니다.

React.js, Vue.js: SPA 기반 화면을 컴포넌트 아키텍처로 설계하여 성능과 유지보수성을 개선했습니다.

PostgreSQL: 요구사항에 맞춰 스키마 설계와 정규화를 수행하고, 인덱싱-쿼리 튜닝, 백업-복구 전략을 수립해 안정성을 확보했습니다.

Docker, docker-compose, Github Actions, AWS, k8s, ArgoCD, Terraform: 서비스를 컨테이너라이징하고 IaC와 GitOps를 적용해 CI/CD 파이프라인을 구축, 무중단 배포와 신속한 롤백을 구현했습니다.

Python, Ruby, C, C++, Java, Javascript

Github, Git: Git-flow / Github-flow 기반 브랜치 전략을 운영하고 PR 리뷰와 코드 오너십을 정립했으며, 이슈 트래킹과 CI 연동으로 품질 게이트를 적용했습니다.

취업 및 이직 대비를 위한 가상 면접 플랫폼 기획 및 구축

k3s 클러스터를 EC2에 프로비저닝하고 멀티 리포지토리 CI/CD를 연결해 서비스별 독립 배포를 가능케 했습니다.

AWS S3-SNS-SQS-Lambda를 활용한 이벤트 드리븐 미디어 분석 데이터 파이프라인 설계 및 운영

Django와 DRF로 RESTful API 설계

React.js에 Feature-Sliced Design 적용해 모듈러 프런트엔드 아키텍처 수립

https://github.com/kmu-aws-capstone-team-4

아동 집중력 향상을 위한 AI 기반 게임형 에듀테크 플랫폼 설계

백엔드 아키텍처 설계 및 인프라 자동화

분산 아키텍처 도입과 AI 리포트 생성 파이프라인 구현

Kubernetes 및 AWS 인프라 프로비저닝과 GitOps 운영체계 구축

• 홈랩 k8s 클러스터 구성, Argo CD로 선언형 배포 파이프라인 구현

• AWS RDS-EC2 기반으로 고가용성과 확장성 중심의 환경 설계

• GitHub Actions로 CI/CD 파이프라인 구성, OpenAPI 3.0 문서 자동 생성-배포

https://github.com/kkambbaki

문제 해결 역량 강화를 위한 인터랙티브 AI 알고리즘 학습 플랫폼 설계-개발

LLM 코드 피드백 엔진을 탑재하고 언어별 샌드박스 실행을 컨테이너로 격리했습니다.

• LLM 기반 코드 분석으로 실시간 맞춤형 코드 피드백 엔진 구현

• Docker 컨테이너로 다중 언어(C++, Python, Ruby, Java) 샌드박스 실행 환경 구현

분산 처리 기반 데이터 파이프라인 구축

• Celery로 크롤링 워크플로를 오케스트레이션하고 gRPC로 서비스 간 통신을 표준화했습니다.

마이크로서비스 아키텍처(MSA) 설계

• Code Executor, Judger, Testcase Generator를 gRPC로 서비스 간 통신 표준화, 확장성과 성능 최적화

Github

• https://github.com/shinkeonkim/AD_project_athena

• https://github.com/shinkeonkim/code-testcase-generator

• https://github.com/shinkeonkim/code-executor

• https://github.com/shinkeonkim/code-judger