• Web3 DEX, 실시간 게임, AI Agent 등 5개 서비스 프론트엔드 및 랜딩페이지 개발

• 실시간 시스템 개발

  • WebSocket 아키텍처 설계: 인증 게이트웨이 패턴으로 연결-인증 순서 보장, 이벤트 큐잉으로 메시지 유실 방지

  • 연결 안정성 강화: Exponential Backoff 재연결, Page Visibility API 기반 탭 비활성 감지로 불필요한 연결 유지 차단

  • Canvas 기반 차트 렌더링: Catmull-Rom Spline 보간으로 부드러운 곡선 구현, DPR 대응 및 Frustum Culling으로 60fps 유지

  • 브라우저 비활성화 동기화: 탭 비활성 시 데이터 큐 버퍼링, 복귀 시 일괄 처리로 차트 상태 복구

• Perpetual DEX 트레이딩 (Orderly Network 연동)

  • 다중 소켓 연결 최적화: 4개 독립 소켓(차트/가격/마켓/LP)을 싱글톤 SocketService로 통합 관리, URL+Path 기반 인스턴스 재사용으로 연결 수 50% 감소 및 인프라 문제 원인 파악 및 해결

  • 1-Click Trading 구현: EIP-712 서명 기반 Delegate 계정 생성, 트레이드마다 지갑 승인 없이 즉시 주문 가능

  • TradingView 차트 커스터마이징: 실시간 포지션 라인 오버레이(Entry/TP/Liquidation), 진입가/청산가/PnL 시각화

  • 멀티체인 지원: Arbitrum/Sonic 네트워크별 컨트랙트 주소 분기 처리

  • Li.Fi 브릿지 통합: 크로스체인 자산 이동 기능으로 사용자 유저 온보딩 간소화

  • 모달 중앙화: 분산된 입출금/계정 모달을 단일 AccountModal로 통합, 탭 기반 UI로 UX 개선

  • 듀얼 계정 시스템: Classic(Perpetuals)과 Moon(1000x) 계정 입출금을 단일 인터페이스로 통합 관리

• 이벤트/경쟁 시스템 개발

  • Abstract Cup competition 페이지 개발: 실시간 랭킹 API 연동, 팀별 리더보드, 종료 카운트다운 타이머 구현

  • 블록체인 Upvote 기능 구현: wagmi 기반 스마트 컨트랙트 연동, 서명 검증, 중복 투표 방지 로직 구현

  • 3D 팀 캐러셀: CSS 3D Transform 기반 회전 캐러셀, 팀 선택/참가 인터랙션 구현

• AI Agent 시스템

  • Multi-Agent 파이프라인 설계: Screening → Character → Evaluator 3단계 구조로 승패 판정 일관성 확보

  • Prompt Injection 방어 패턴 적용: Tool Calling 기반 악성 입력 필터링, 사용자 입력과 시스템 프롬프트 분리

  • 5단계 스코어 게이지: 점수 구간별 색상 매핑, 로딩 중 애니메이션 구현

• 성능 최적화

  • API 중복 호출 방지: 리더보드/히스토리 데이터 캐싱, auth:login 중복 전송 방지

  • 무한 루프 버그 수정: eth_call 무한 호출, 중복 game:create/bet 이벤트 방지 로직 구현

  • 메모리 관리: 차트 데이터 포인트 제한, X좌표 기반 포인트 병합으로 차트 데이터 자동 정리

• 보안 및 장애 대응

  • Clickjacking 방어: X-Frame-Options DENY, CSP frame-ancestors 적용으로 iframe 삽입 차단

  • CVE-2025-55182 긴급 패치: React Server Components 취약점 발견 당일 Next.js 버전 업그레이드 배포

  • BFCache 이슈 해결: Safari 뒤로가기 시 WebSocket 미복구 문제를 pageshow 이벤트 감지로 해결

  • 체인별 컨트랙트 분기 긴급 수정: 출금 시 USDC 주소 오류 핫픽스 배포

• 코드 품질 개선

  • 대규모 리팩토링: 2,003줄 컴포넌트를 4개 커스텀 훅 + 6개 컴포넌트로 분리 (273줄, 86% 감소)

  • 좌표계 유틸리티 통합: 분산된 변환 로직을 단일 CoordinateSystem 클래스로 통합

  • 커스텀 훅 패턴 적용: 재사용 가능한 훅으로 비즈니스 로직 분리 (useCompetitionTimer, useTeamSelection 등)

• 랜딩페이지 개발

  • 인터랙티브 티저 페이지: CSS 3D Transform 기반 40x40 타일 그리드, 마우스 호버 시 배율 표시 애니메이션

  • 서비스 소개 페이지: Hero/About/Metric/RoadMap 섹션 구성, IntersectionObserver 스크롤 애니메이션

• 외부 제휴 결제 서비스 연동
  • 식권대장(카카오페이, 토스페이) 제휴 결제 API 개발 및 연동
  • 키오스크 바코드 입력 → 외부 API 요청 → 응답 코드 파싱 → 결제 정보 DB 적재까지의 전체 플로우 구현
  • 외부 개발사와 직접 커뮤니케이션하며 API 스펙 조율 및 개발 진행
• 자사 ERP 기능 개발
  • 무인 매장 운영을 위한 상품 폐기 기능 API 개발
  • 폐기 데이터 관리를 위한 DB 테이블 설계
  • 폐기 처리 시 재고 연동 및 폐기 사유 기록 기능 구현
• 시스템 안정성 및 개발 환경 개선
  • Sentry 기반 에러 모니터링 시스템 도입, 기존 1초 간격 로그 스캔 방식에서 실시간 에러 감지 체계로 전환
  • Slack 연동을 통한 팀 내 실시간 에러 알림 체계 구축
  • MySQL deadlock 문제 해결을 위한 trigger 제거 및 애플리케이션 레벨 SQL 코드로 리팩토링
  • Swagger Open API 문서화
  • Jest 기반 테스트 코드 작성

• 데이터 수집부터 배포의 pipeline 개발

  • 신규 상품 데이터 수집, 전처리, 이미지 분류 모델 학습 및 모델 자동 배포의 pipeline 구현

  • 바코드 입력으로 데이터 수집 과정 확인 가능한 controller 개발

  • 딥러닝 모델 학습 및 학습된 모델 업데이트를 관장하는 training module 개발

  • 변경된 모델을 적용하기 위한 통신을 담당하는 updater 개발

• Cycle GAN을 사용하여 vision 모델 성능 저하 문제 해결

  • 촬영 장비의 차이 및 데이터 합성으로 인한 학습 데이터와 테스트 데이터 간의 도메인 차이를 줄이는 방법 제시

  • Cycle GAN 통한 렌더링 데이터로 baseline 대비 0.2% 높은 정확도 달성

  • 합성 데이터, 렌더링 데이터를 합쳐 사용하여 baseline 대비 정확도 8.38% 성능 향상

  • KCC2023 논문 게재 및 학회 발표, 사내 특허 출원

• 합성 데이터 활용을 통한 vision 모델 성능 개선

  • vision 모델(detection, classification) 학습 데이터로 합성 이미지 데이터 사용 방법 제시

  • 합성 데이터 사용을 통한 기존 딥러닝 모델의 overfitting 문제 개선, 정확도 22.54% 향상

  • 데이터 수집기 제작하여 SKU당 이미지 데이터 수집 시간을 30초로 줄여 데이터 수집 cost 완화

• frontend, backend, data analysis, AI 강의 이수 및 개인 프로젝트 1회, 팀프로젝트 2회

• GPA 3.58/4.5

• 포항가속기의 각분해능 광전자 분광(ARPES)을 사용한 SnS(Tin Sulfide)의 band gap 데이터 추출 및 데이터 정리
• Science 논문 발표 및 연구실 스터디 진행

• COMSOL MULTIPHYSICS 기반 수치모델링 연구
• 매개변수에 따른 지하수 유체의 순환이 울릉도 화산의 지열에 미치는 영향에 관한 논문 작성

• 자퇴

Kaito 기반 InfoFi 생태계에서 스팸/저품질 콘텐츠 문제 해결을 위한 Yapper 순위 예측 카드 게임 플랫폼.
사용자가 카드를 구매하여 인플루언서 순위를 예측하고, 이를 통한 양질의 데이터를 Kaito에 제공

• Web3 인증 시스템

  • Privy 기반 Twitter OAuth + Embedded Wallet 자동 생성 구현

  • AccessToken + IdentityToken 이중 토큰 백엔드 인증 연동

  • Base Sepolia 체인 지갑 잔액 실시간 조회 (viem RPC)

• 카드팩 오픈 시스템

  • ERC-721 스마트 컨트랙트 민트 연동 (ethers.js)

  • 3단계 카드 오픈 애니메이션: Draw → Flip → Reveal

  • Poisson Disc Sampling 기반 150개 파티클 콘페티 효과

• 토너먼트 예측 시스템

  • 리그별(1~4) 토너먼트 등록 및 5인 Yapper 팀 드래프트 구현

  • 픽률 기반 Yapper 선택 UI, 다지역 필터링 (Total/Korean/Chinese)

• 성능 최적화

  • 1분 TTL 메모리 캐싱으로 리더보드/픽률 API 중복 호출 방지

  • 리그×지역 조합별 Map 기반 캐시 관리

유저가 업로드한 이미지에 대해 98종의 식물 리스트에서 유사한 식물 추론 서비스

• Team leader, project 회의 문서 정리 및 발표

• crawling 통한 98종의 식물 이미지 데이터셋 구축

• PlantNet에서 제공하는 data로 pre-training 후 fine tuning하여 overfitting 완화 및 성능 개선

• ResNet, Inception-v2. Xception 등의 classification 모델의 confusion matrix, f1-score의 비교 통해 분류 network 선정

• 최우수상 수상

  (Project page) (Github)

코로나와 OTT 데이터를 주제로 한 서비스를 기획하는 프로젝트 (Github)

• 웹 서비스 기획

• Open API 영화제 데이터셋 구축

• 영화제 퀄리티, 수상 여부 기반 작품 추천 로직 개발

• 우수프로젝트 선정