심재성
jaesung_sim@naver.com
소개
LLM 연구 기반의 문제 정의·검증 역량으로 Agentic Software를 설계하는 신입 소프트웨어 엔지니어 심재성입니다.
1년간 학부연구생으로 LLM 도메인의 연구를 수행하며 체득한 '가설 수립 - 실험 설계 - 검증' 패턴을 바탕으로, 프로젝트 목표 달성을 위해 빠른 실패를 거쳐 성공적인 성과를 도출하는 데에 자신 있습니다. 적은 인원과 넓은 업무 범위의 프로젝트를 진행하며, 개발 프로젝트의 End-to-end 사이클을 경험하였습니다
연구 경험에서 출발해 실사용 웹 서비스로 확장하고, 인증·데이터·배포까지 엔드투엔드 오너십으로 끌고 오는 개발자입니다. 정규직전환형 인턴으로 팀과 함께 성장하길 희망합니다.
(보충역·IT 산업기능요원 신규 편입 희망)
경력
세종대학교 AI로봇학과 IDEAL Lab
학부연구생
Jan. 2024 - Dec. 2024
임베디드 환경을 고려한 경량 LLM 기반 Text-to-SQL 성능 향상 연구 수행: 모델 경량화, 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, 평가 지표 설계 및 벤치마크 실험
산업지능화용 Speech-to-SQL 파이프라인 내 Text-to-SQL 모듈 설계·개발: 데이터 전처리, 스키마 링크잉, 파서 개선, 오류 분석 및 품질 검증
Git/GitHub 이슈·PR 중심 협업과 브랜치 전략 도입, GitHub Actions로 린트/타입 체크 자동화하여 QA 사이클 단축 및 반복 작업 자동화
매쓰클루 수학학원
보조강사
Oct. 2022 - 현재
학력
세종대학교
지능기전공학부 무인이동체공학전공
Mar. 2022 - 현재
- 7학기 휴학 중
기술
Frontend Development
TypeScript · React · Next.js(App Router)
Tailwind CSS
Backend Development & LLM
LangChain · Python
Node.js
AI 에이전트·모델 연동, 프롬프트 엔지니어링, QA/테스트 자동화 활용
REST API 연동 및 클라이언트-서버 통신 최적화
Database
Prisma(ORM) · PostgreSQL · Vercel Blob
스키마 설계 · 마이그레이션 · 성능 튜닝 기본
DevOps & CI/CD
Git · GitHub 협업 · GitHub Actions
Vercel 배포 · 미리보기 프리뷰 환경 운영
PNPM · Rsbuild · SWC 빌드 최적화
수상
2025 SMART Tournament 대상
세종대학교
- 세종대학교 주관
May. 2025
2025 월드로봇올림피아드 한국대회 은상
- WRO KOREA 주관
Jun. 2025
2025 In-Jeju Challenge 장려상
- IoT COSS 주관
Jul. 2025
오픈소스
Text-to-SQL(sLLM)
에너지 도메인 다변량 시계열 환경에서 쿼리 작성 장벽 해소를 목표로 함
소형 LLM 전제로 정확도·일관성 한계, 답안 포맷 불안정 문제 해결
실험 자동화 파이프라인, 오류 택소노미 구축, 파싱 안전장치 도입으로 QA/테스트 자동화 사이클 단축
원문 보존 + 부분 파싱으로 “깨지는 결과” 최소화, 재파싱 가능 구조 확보
피드백을 빠르게 반영하는 Zero to One 개발 문화에 맞춘 실험-운영 파이프라인 사고 체득 (Git/GitHub 협업 표준화, CI 연계 가정)
Shopilot
연구 아이디어를 실사용 흐름(상품 위치·경로·추천)으로 옮김
웹/LLM/ROS 간 명세 부재로 연동 난이도 해결
REST 스키마, FSM 문서화, 의도 분기 정교화, RAG 파이프라인 정리
지도/좌표 동기화, 경로 엔진, 예외 택소노미, 지연 대응, 데모 시뮬레이터 등 다양한 기능 구현
웹–LLM–ROS가 한 흐름으로 안정 연결, 협업 속도와 재현성 향상
HTML/CSS 세밀도와 접근성(ARIA) 체크리스트 도입으로 1px 단위 UI 품질 기준 수립
PNPM 워크스페이스, SWC 기반 빌드 최적화, Vercel 배포 파이프라인을 고려한 모노레포 구조 설계
C:Fit
FE/BE가 분리 없이 빠르게 붙다 보니 any 남용, API마다 인증 방식 제각각, 에러/타임아웃 정책 부재 문제 해결
타입/스키마 정리, 인증/권한 일원화, 분석 API 안정화, 화면/UX 개선
타입 안정성, 데이터 내구성, 권한 경계 명확, 예측 가능한 UX, 운영 대비 등 제품 기준으로 재정립
TypeScript/Next.js/Prisma/JWT/Blob Storage 기반의 FE/BE 풀사이클 직접 구축
Tailwind CSS 스타일 시스템과 컴포넌트 가이드 도입으로 UI 일관성 확보
Git/GitHub 흐름(Feature 브랜치, 코드리뷰, CI) 정착 및 Vercel 기반 배포로 빠른 피드백 사이클 실현
프로젝트
C:Fit
FE/BE 전담 (2인 팀)
Aug. 2025 - Oct. 2025
AI 기반 JD–이력서 매칭/적합도 분석 웹 (Zero to One로 기획–설계–구현–배포)
Next.js 15(App Router), TypeScript, Prisma + Neon(PostgreSQL), Vercel Blob, jose(JWT), GitHub Actions(크롤러 CI/CD), Vercel 배포
이력서 업로드/파싱, 공고 크롤링·검색, 원클릭 분석 API, 분석 리포트, 어드민·백오피스 구성, 검색 정합성 검증
any 제거 및 타입 안전성 강화, 401 루프/타임아웃 방지, 리포트 깨짐 → 원문 보존 + 재파싱 가능 스키마로 마이그레이션
LLM 응답 변동 대비 보수적 파싱 + 텍스트 fallback, 실패 재시도/지수 백오프 패턴 정착, GitHub Actions로 QA/테스트 자동화
SHOPILOT
웹/LLM 단독 (4인 팀, ROS 팀 연동)
Mar. 2025 - Jun. 2025
- 리테일 로봇 내비게이션 대화 에이전트(웹–LLM–ROS E2E) Zero to One 구축
- React/Next.js(웹), Python LLM, ROS 연동(REST 계약), Git/GitHub 협업
- 대화 상태기계, 의도 분기, RAG 파이프라인, 경로 계획 엔진 연동, 지도 렌더링, 세션/히스토리, 에러 처리/리트라이, 픽셀(1px) 단위 UI 디테일 구현
- 웹–LLM–ROS 엔드투엔드 플로우 안정화로 경로 안내 성공률 및 체감 지연 개선, 사용자 피드백 기반 UI/UX 반복 개선
- 협업 단계에서 계약(스키마/에러/상태기계) 문서화와 API 규약 정착으로 품질/QA 속도 향상
Text-to-SQL using sLLM
개인 연구
Jun. 2024 - Dec. 2024
- DIN-SQL 기반 최적화 및 Spider Benchmark 성능 향상 실험, 재현 가능한 실험 설계로 CS 기반 문제 해결력 강화
- Ollama 기반 LLM 환경, Ubuntu 22.04 + RTX 4090에서 학습/추론 파이프라인 구성 및 자동화
- Self-correction 기반 In-Context Learning 체인/프롬프트 설계, 실험 반복 작업 스크립트화로 QA/테스트 효율화
- 연구 코드와 결과를 오픈소스 리포지토리로 버전 관리하며 문서화 품질 유지