HR 협업 분기별 개인 리포트 시스템 개발 (풀스택 단독, 4주)

• 토큰 기반 API를 활용해 13페이지 분량의 개인 리포트 생성 및 리포트 기반 챗봇 구축

• 전사 배포 및 안정적 운영 (에러율 0%)

데이터 인프라 개선 및 자동화

• 엑셀/슬라이드에 분산된 데이터를 PostgreSQL로 이관하여 분석 가능한 구조로 재설계

• 평가 여부 수작업 확인 프로세스를 자동화하여 운영 효율 90% 개선

• 평가 현황 추적용 대시보드 개발하여 HR 편의성 증대

LLM 시스템 성능 개선 및 운영 최적화

• Vertex AI API 기반 LLM 시스템 구축

• 챗봇 응답 속도 20초 → 4초로 개선 (5배 향상)

• Langfuse 기반 프롬프트/응답 품질 모니터링

• Prometheus 로 Metric 수집 및 적재, Grafana Dashboard, Provisioning 경험

기존 RPA 윈도우 애플리케이션(.NET / WPF)에 RAG 기반 워크플로우 자동 생성 기능을 도입하여 수작업 설정 시간 단축 및 자동화 효율 향상

• 인공지능응용학 학사, GPA: 3.76/4.5

• 주요 과목: 자연어 처리,

• 활동: GDG on Campus AI 코어 멤버, NAVER AI RUSH 앰버서더

• 수상: 캡스톤디자인 우수상(현대자동차 사용자 메뉴얼 PDF 기반 파인튜닝), 동계 SCI 부트캠프 최우수상(Whisper STT 모델을 한국어 음성 데이터 기반 파인튜닝)

• Spring framework, JPA 기반으로  Backend API 서버 개발 가능

• FastAPI, Pydantic 기반 Backend API 서버 개발 가능

• Junit, Mockito, Jmeter, Locust 등을 이용한 테스트 수행 경험

• 자체 IDC, NCP, AWS 서비스 배포 작업 경험 (EC2)

• Docker Registry를 통한 Image 관리 및 Docker, Docker-Compose를 통한 서버 배포 경험

• NextJS, Typescript 기반 Frontend 서버 개발 가능

• PDF parsing 기반 자체 RAG 파이프라인 구축 경험

• FastAPI + ComfyUI를 이용한 오픈소스 기반 딥러닝 인퍼런스 서버 개발 토이프로젝트 경험

• GCP Vertex AI Gemini API 를 이용한 상용 챗봇 배포 경험

• dotnet SDK에서 솔루션 폴더 내 동일한 파일명 프로젝트 추가 시 에러를 발생시키도록 수정한 PR

• LangChain OpenTutorial 한국어 번역 문서 추가 PR

• Spring Boot(백엔드)와 FastAPI(AI 서버)를 분리한 구조로 설계하여 서비스 로직과 모델 추론 로직을 독립적으로 운영

• 배포 후 2일간 100명 이상 사용자 트래픽 처리, 총 340건 중 5건 실패(에러율 1.45%)로 안정적인 Task 처리 성능 확보

• 의존성 역전 원칙(DIP) 적용하여 비즈니스 로직과 인프라 레이어를 분리, 테스트 및 확장성 개선

• GPU 기반 온디맨드 서버 구조를 도입하여 이미지·영상 생성 비용 최적화 (상시 서버 대비 비용 절감)

• 직접 학습한 LoRA 모델을 적용하여 다양한 스타일의 이미지 및 영상 생성 기능 구현

• https://github.com/hohosznta/hoit