IT 직무에 대한 열정과 빠른 학습력, 다양한 실무·프로젝트 경험을 갖춘 신입 개발자입니다.

• 부동산 경매 솔루션 서비스 서버의 레거시 시스템을 현대화하고 데이터 무결성을 확보한 실무 경험이 있습니다.

• 관공서 문서 발급 내비게이션 프로젝트에서 AI/LLM 서버를 구축하고 응답 속도 최적화로 약 76%의 성능 개선을 이끌었습니다.

• 실시간 운동 교정 서비스 프로젝트에서 아키텍처 재설계를 통해 분석 지연을 100ms 이내로 줄여 실시간 음성 및 시각 피드백 시스템의 안정적 동작을 확보했습니다.

• 참여 프로젝트에서 주로 백엔드와 인프라를 담당해 AWS 클라우드 아키텍처를 설계했습니다.

• 프로젝트 팀장, 개발 학회 공동 리드 등의 리더 경험에서 비롯된 강한 책임감과 주도적 태도, 소통 역량으로 팀에 기여합니다.

• 몰입을 가치로 삼아 최고 성과를 내며, 명확한 우선순위 설정으로 높은 완성도와 업무 효율을 추구합니다.

• [성과]

  • '구/신 DB 동시 삽입 후 구 DB 퇴역': 데이터 무결성 100% 달성 및 무중단 서비스 배포 완수

  • Crontab 자동화로 인적 오류 차단 및 운영 안정성 확보

• [역할]

  • 관공서 사이트 개편에 따른 크롤링·파싱 로직 마비 상황 긴급 대응

  • CentOS 5 서버 호환성 문제 해결 및 Ubuntu 22.04 신규 서버 이관

  • JSON 응답 구조 분석 및 크롤링·파싱 로직 재구현

  • 단일 테이블 기준 최대 2,500만 레코드 규모의 DB 이관 진행

  • Crontab 기반 반복 운영 업무(Toil) 자동화 구현

• Python: 중급
• Java: 중급
• C++: 초급

• Java: Spring Boot, JPA

• Python: FastAPI, Uvicorn

• DBMS(MySQL, MariaDB, PostgreSQL)

• Linux(CentOS, Ubuntu, Amazon Linux)

• Google Agent Development Kit, Amazon Bedrock & Guardrails, MediaPipe, OpenCV

• Nginx, AWS (EC2, ACM, RDS, S3, ALB, Route 53), Docker, Docker Hub, GitHub Actions, CI/CD pipelines

• 영어: 회화, 작문, 독해 - Intermediate

[Server] Python 3.10, FastAPI, Uvicorn, Pydantic, Requests

[AI/ML] Google ADK(Agent Development Kit), AWS Bedrock & Guardrails

[HTML Process] BeautifulSoup4

[Infra] AWS EC2, ACM, ALB, Docker, Docker Hub, GitHub Actions

• [성과]

  • 응답 시간 약 76% 단축 (50초 → 12초)

  • 메인 시나리오 Task 완수 성공률 90% 달성

  • 배포 리드타임 80% 절감

• [역할]

  • 클라우드 아키텍처 설계 및 구현

  • 프롬프트 엔지니어링, AWS Bedrock 연동

  • 단일 LLM 병목 해소를 위한 Agentic AI 아키텍처 설계

    • 메인 에이전트: 전체 흐름 제어

    • 서브 에이전트 3개: HTML 분석·하이라이팅·동작 생성 분산 처리

  • GitHub Actions 기반 배포 자동화 파이프라인 구축

[Server] Java, Spring Boot

[AI] Python, MediaPipe, OpenCV

[DB] MySQL

[Infra] NGINX, AWS(EC2, ACM, RDS, S3), Docker, Docker Hub, GitHub Actions

[App] PySide6 (Python)

[H/W] Jetson Orin Nano Super

• [성과]

  • 데이터 전송 지연 100ms 이내로 단축, 실시간 음성·시각 피드백 시스템 구현

  • 네트워크 단절 시에도 운용 연속성 보장

  • GPU 서버 비용 제로화

• [역할]

  • Jetson을 Edge AI 플랫폼으로 채택 및 환경 구성·최적화

  • AWS 기반 클라우드 인프라 구축

  • WebRTC 지연 문제 해결을 위한 엣지-클라우드 하이브리드 아키텍처 설계

  • 데이터 관리·로그만 클라우드로 이원화하는 자원 재배치 설계

  • GitHub Actions 기반 배포 자동화 파이프라인 구축

[Server] Java, Spring Boot

[DB] PostgreSQL

[Infra] AWS(EC2, RDS, Route 53), Docker, Docker Hub, GitHub Actions

• [성과]

  • <2025 제14회 ICT콤플렉스 피우다프로젝트> 우수작 선정

  • '느린학습자시민회' 대상 PoC 수행으로 실사용자 기반 서비스 효용성·사회적 가치 입증

• [역할]

  • 백엔드 API 명세 작성 및 구현

  • AWS 클라우드 인프라 아키텍처 설계

  • GitHub Actions 기반 배포 자동화 파이프라인 구축

  • 인지 부하를 최소화하는 맞춤형 UI/UX 기반 지도 서비스 기획

• [운영] 구글 개발자 대학생 그룹 Hongik 지부 공동 리드로서 월 평균 6건의 기술 행사 기획 및 총괄을 담당하여 학내 기술 생태계 활성화

• [리소스 관리] 운영진 업무 리소스 시각화 및 병목 구간 예측 기반의 유동적 인력 배치를 수행하여, 단 한 건의 운영 사고 없이 행사 지연율 0% 달성

• [학습 문화] 백엔드 정규 스터디 멘토로서 API 명세 및 Layered Architecture를 선행 설계하는 Top-Down 멘토링 주도로 입문자의 구조적 설계 역량 배양

• [기술 교류] CI/CD 배포 자동화 및 AWS Bedrock & Guardrails를 활용한 클라우드 LLM 서비스 구축을 주제로 기술 세미나를 진행하여 IT 기술 트렌드 공유

• [알고리즘 역량 강화] C++ 기반의 알고리즘 및 자료구조 문제 해결을 수행하여, 복잡한 비즈니스 로직을 효율적인 코드로 구현할 수 있는 문제 해결 역량과 컴퓨팅 사고력 확보

• [최적화 설계] Big-O 분석을 통한 시간/공간 복잡도 최적화 설계를 적용하여, 시스템 안정성을 보장할 수 있는 코드 최적화 기술 내재화

• [기술 교류] 학회원 간 알고리즘 풀이 전략 공유와 Peer-Review 기반의 심도 있는 토론을 진행하여, 객관적인 검증을 거친 완성도 높은 코드 작성 및 협업 역량 함양