• 학위: 학사

• 예상 졸업: 2027.02

• 학점: 3.5/4.5 - 상위 8%

• 학업 성과: 2023년 봄학기 성적 우수

• 관련 과목: C++(수강중), C(A+), 자바(B+), 자료구조(B+), 알고리즘(A+), 파이썬(A+)

React, TypeScript 기반으로 사용자의 음성·웹캠 데이터를 분석하고, 3D 구강 모델을 통해 발음 교정 피드백을 제공하는 영어 학습 서비스를 개발했습니다.

• eact, TypeScript 기반으로 음성 분석, 웹캠 입모양 분석, 3D 구강 모델 시각화를 결합한 영어 발음 교정 서비스 개발

• MediaPipe FaceLandmarker와 Azure Speech Pronunciation Assessment API를 연동하여 음소 단위 발음 정확도 및 입모양 프레임 분석

• Three.js Shape Key 기반 3D 모델 제어와 발음-모델 동기화 로직을 구현하여 실시간 립싱크 피드백 제공

• OAuth 인증, 학습 세션, 문제, 점수, 정답 음원 API 연동을 통해 학습-피드백-결과 흐름 구현

• 3D 모델 프리로드 및 렌더링 최적화로 결과 화면 진입 시 렌더링 대기 시간 약 50% 단축

학과와 기업의 연계로 안티스푸핑에 관한 연구주제로 MSU-MFSD, Replay-Attack 데이터셋을 활용하여 실제 사용자와 사진·영상 재생 공격(Replay Attack)을 구분하는 Face Anti-Spoofing 모델을 설계 및 검증하였습니다.
Face Anti-Spoofing 기반 얼굴 인증 보안 시스템 연구

• MSU-MFSD, Replay-Attack 데이터셋 기반 284개 영상 데이터 수집 및 전처리

• ResNet-LSTM 기반 Face Anti-Spoofing 모델 설계 및 학습

• Validation Accuracy 77.8% 달성

• APCER/BPCER 기반 보안 성능 평가 및 Threshold 최적화 수행

• Cache 기반 Tensor Dataset 구축으로 반복 학습 시 데이터 전처리 병목 개선

• Window-Level 및 Clip-Level 인증 구조 비교 실험 수행

학과 프로젝트 기반으로 애니메이션 굿즈 중고거래, 경매, 구해요, 커뮤니티, 채팅 기능을 통합한 웹 기반 마켓 플랫폼을 개발하였습니다. Flutter Web 기반 프론트엔드에서 실시간 채팅, 상품 검색, 이미지 업로드/조회, JWT 인증 갱신, 게시글 관리 기능을 구현하고 백엔드 API와 연동하여 실제 서비스 흐름을 검증하였습니다.

• 공통 라우팅, 화면 전환, 공통 상품 카드/리스트 UI 컴포넌트 설계

• STOMP WebSocket 기반 채팅방 목록, 메시지 송수신, 소켓 재연결 처리 구현

• Flutter Web 기반 굿즈 거래 플랫폼 프론트엔드 설계 및 구현